按领域驱动设计拆分业务对象，提升代码可维护性：1. 识别聚合根与实体，如订单系统中“订单”为聚合根，“订单项”为实体，通过聚合根维护内部一致性；2. 分离领域行为与数据载体，避免贫血模型，将业务逻辑封装在实体或领域服务中；3. 使用包结构反映限界上下文，如按order、payment划分包，增强模块边界清晰度；4. 鼓励富领域对象，提供cancel、shipTo等语义化方法，内聚状态校验与事件触发。核心是从业务出发，合理划分领域边界，确保对象职责单一且内聚。
在Java开发中，随着业务复杂度上升，如何合理组织业务对象成为提升代码可维护性和扩展性的关键。面向领域的对象拆分方法，核心是遵循领域驱动设计（DDD）的思想，将系统按业务边界划分，让对象职责清晰、内聚性强。以下是几种实用的拆分策略。
按领域概念拆分聚合根与实体
识别核心业务概念，将其建模为聚合根和实体。聚合根是领域模型中的管理单位，负责维护内部一致性。
例如，在订单系统中，“订单”是聚合根，“订单项”是其内部实体。所有对订单项的操作都应通过订单对象进行，避免外部直接修改，从而保护业务规则。
每个聚合根应有明确的生命周期管理 聚合内部强一致性，跨聚合使用最终一致性 避免创建过大的聚合，防止性能瓶颈
分离领域行为与数据载体
不要将业务逻辑塞进简单的POJO或DTO中。应明确区分：
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Entity：具有唯一标识和生命周期的领域对象 Value Object：无标识、由属性定义的对象，如金额、地址 Domain Service：处理跨多个实体的复杂逻辑 Factory / Repository：分别负责对象创建和持久化
比如“计算订单总价”不应放在Order类中作为普通getter，而应由Order自身实现，或交由PriceCalculator这样的领域服务协调。
使用包结构反映领域划分
Java的package命名应体现业务领域，而非技术分层。推荐按bounded context（限界上下文）组织目录结构。
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例如：
com.example.ecommerce.order ├── Order.java ├── OrderItem.java ├── OrderService.java └── repository/OrderRepository.javacom.example.ecommerce.payment ├── Payment.java └── PaymentProcessor.java
这种结构让团队成员快速定位业务逻辑，减少跨领域耦合。
避免贫血模型，鼓励富领域对象
常见的反模式是将Entity变成仅含get/set的贫血对象，把逻辑放到Service层。这会导致业务规则散落在各处。
更好的方式是让对象拥有行为。例如：
order.cancel();
order.shipTo(address);
这些方法内部封装了状态校验、事件触发等逻辑，对外提供语义清晰的接口。
基本上就这些。关键是从业务出发，识别核心概念，合理划分边界，让每个对象真正“懂”自己的职责。不复杂但容易忽略。
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