使用HashMap统计候选人票数，再通过Stream API按票数降序排序并输出排名。遍历投票数组，利用getOrDefault累计票数，随后对entrySet流式处理，调用sorted与reversed实现降序排列，最终格式化输出“第1名：张三（8票）”等形式的结果。该模式适用于排行榜、热门标签等场景。
在Java中制作一个投票结果分析程序，关键在于如何高效统计票数并按得票多少排序输出。核心工具是Map接口的实现类（如HashMap）来记录候选人与票数的映射关系，再通过排序操作对结果进行降序排列，从而直观展示排名。
使用Map统计投票数据
假设投票数据以候选人姓名组成的字符串数组形式存在，可以用HashMap来累计每个候选人的得票数。
说明：
遍历投票列表，对每一个名字检查Map中是否存在，若存在则票数加1，否则初始化为1。这种方式时间复杂度接近O(n)，效率高且代码简洁。
示例代码片段：
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Map votes = new HashMap();for (String name : voteList) { votes.put(name, votes.getOrDefault(name, 0) + 1);}
对Map内容按值排序
Map本身不保证顺序，要按票数从高到低展示结果，需将Entry集合转为List后使用Collections.sort()或Stream API排序。
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55 查看详情 建议方式：利用entrySet().stream()获取流 调用sorted()方法，配合Map.Entry.comparingByValue()逆序比较 收集结果为有序的Map或直接打印
示例代码：
List<Map.Entry> sorted = votes.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry.comparingByValue().reversed()) .collect(Collectors.toList());
输出分析结果
排序完成后，遍历列表即可输出带排名的结果。可以加入格式化增强可读性，例如显示“第1名：张三（8票）”。
也可选择将结果存入LinkedHashMap保留顺序，便于后续复用。
示例输出逻辑：
for (int i = 0; i < sorted.size(); i++) { Map.Entry e = sorted.get(i); System.out.println("第" + (i+1) + "名：" + e.getKey() + "（" + e.getValue() + "票）");}
基本上就这些。掌握Map的数据累积能力和Stream的排序技巧，就能轻松实现投票分析功能。这类操作在实际开发中非常常见，比如排行榜、热门标签统计等场景都可套用相同模式。
以上就是Java制作投票结果分析程序_掌握Map与排序操作的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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