最直接可靠的方法是使用socket模块尝试连接外部服务（如8.8.8.8:53）或用requests库发送HTTP请求，成功则表示网络通畅，失败则存在连接问题。
在Python中检查网络连接状态，最直接且可靠的方法是尝试与一个已知且稳定的外部服务建立连接，例如Google的DNS服务器（8.8.8.8）或一个公共网站。如果连接成功，通常意味着你的设备具有基本的网络访问能力；如果失败，则表明存在连接问题。
解决方案
说实话，在Python里检查网络连接，我们通常不是在问“网线插没插”，而是更关心“我能不能访问到外部世界？”。所以，核心思路就是主动出击，尝试去“摸”一下外面的世界。
我个人觉得，最底层、最原生的方式是使用Python的
socket
模块。它能模拟我们日常上网时建立连接的过程。你可以尝试连接到一个公共的、可靠的IP地址和端口，比如Google的DNS服务器（8.8.8.8，端口53）或者任何一个主流网站的HTTP/HTTPS端口（80或443）。如果连接成功，那基本上可以判断网络是通的。
import socketdef check_internet_connectivity_socket(host="8.8.8.8", port=53, timeout=3): """ 通过尝试建立socket连接来检查网络连通性。 默认尝试连接Google的DNS服务器。 """ try: # 创建一个socket对象，AF_INET表示IPv4，SOCK_STREAM表示TCP s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.settimeout(timeout) # 设置超时时间，避免长时间等待 s.connect((host, port)) # 尝试连接目标主机和端口 s.close() # 连接成功后关闭socket print(f"成功连接到 {host}:{port}，网络连接正常。") return True except socket.error as e: print(f"无法连接到 {host}:{port}。网络连接可能存在问题或目标不可达。错误: {e}") return False except Exception as e: print(f"发生未知错误: {e}") return False# 示例调用# check_internet_connectivity_socket()# check_internet_connectivity_socket(host="www.baidu.com", port=80) # 也可以尝试连接网站
当然，如果你的应用更关注HTTP/HTTPS层面的连通性，比如你需要确保能访问到某个API或者网页，那么使用
requests
库会更方便、更高级。它会自动处理很多底层细节，代码也更简洁。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
import requestsdef check_internet_connectivity_http(url="http://www.google.com", timeout=5): """ 通过发送HTTP请求来检查网络连通性。 默认尝试访问Google。 """ try: # 尝试发送一个GET请求，设置超时时间 response = requests.get(url, timeout=timeout) # 检查HTTP状态码，200表示成功 if response.status_code == 200: print(f"成功访问 {url}，HTTP连接正常。") return True else: print(f"访问 {url} 失败，HTTP状态码: {response.status_code}。") return False except requests.exceptions.ConnectionError: print(f"无法连接到 {url}。网络连接可能存在问题或目标不可达。") return False except requests.exceptions.Timeout: print(f"访问 {url} 超时。网络连接可能缓慢或不稳定。") return False except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"访问 {url} 时发生请求错误: {e}") return False except Exception as e: print(f"发生未知错误: {e}") return False# 示例调用# check_internet_connectivity_http()# check_internet_connectivity_http(url="https://www.baidu.com")
我个人在实际项目中，如果只是想快速判断有没有“网”，通常会优先选择
socket
方法，因为它更轻量，不依赖特定的HTTP协议。但如果我的程序确实需要用到HTTP服务，那
requests
无疑是更贴切的选择。
为什么直接调用系统ping命令在Python中不是最佳选择？
很多初学者可能会想，既然命令行有
ping
，我直接在Python里调用它不就行了？这听起来很直观，但说实话，我个人觉得这并不是一个优雅或健壮的做法，尤其是在Python这种强调跨平台和模块化的语言里。
首先，
ping
是一个操作系统级别的命令。这意味着你在Windows、Linux、macOS上调用它的方式可能略有不同，甚至输出格式也会有差异。你需要用Python的
subprocess
模块去执行这个外部命令，然后解析它的标准输出。这个解析过程本身就很脆弱，一旦
ping
命令的输出格式因为系统版本、语言设置或者其他什么鬼原因变了，你的解析逻辑就可能失效。
其次，性能和资源消耗也是个问题。每次调用
ping
，你都在启动一个新的进程，这比直接在Python内部使用
socket
模块要“重”得多。对于需要频繁检查网络状态的应用来说，这种开销会累积起来，影响整体性能。
再者，权限问题。在某些操作系统或网络环境下，执行
ping
命令可能需要特定的权限，这可能会让你的Python脚本在没有这些权限时运行失败，或者需要额外的配置，增加了部署的复杂性。
所以，尽管
subprocess.run(['ping', '-c', '1', '8.8.8.8'])
看起来也能工作，但从可移植性、效率和Pythonic的角度来看，直接使用
socket
模块或者
requests
库才是更推荐、更“地道”的解决方案。它把网络交互的逻辑完全封装在Python内部，减少了对外部系统命令的依赖和潜在的兼容性问题。
如何区分本地网络连接与外部互联网连接？
这是一个很关键的问题，因为“有网”和“能上网”是两回事。你的电脑可能连接到了一个局域网（比如公司内网或家庭WiFi），但这个局域网本身可能并没有连接到外部互联网。
要区分这两种情况，核心思路就是测试不同的目标。
检查本地网络连接： 你可以尝试连接到你局域网内的某个已知设备，最常见的就是你的路由器。大多数路由器的默认IP地址是
192.168.1.1
或
192.168.0.1
。如果你能成功连接到这个IP地址（通常是HTTP端口80或HTTPS端口443，或者干脆用socket连一下），那就说明你的设备至少在本地网络中是活跃的。
def check_local_network(router_ip="192.168.1.1", port=80, timeout=1): try: s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.settimeout(timeout) s.connect((router_ip, port)) s.close() print(f"成功连接到本地路由器 {router_ip}:{port}，本地网络正常。") return True except socket.error as e: print(f"无法连接到本地路由器 {router_ip}:{port}。本地网络可能存在问题。错误: {e}") return False
检查外部互联网连接： 这就是我们前面解决方案里提到的，尝试连接到一个公共的、稳定的外部IP地址（如8.8.8.8）或公共网站（如
www.google.com
）。如果这个连接成功了，那才真正说明你的设备具备访问外部互联网的能力。
你可能会遇到这样一种情况：
check_local_network()
返回True，但
check_internet_connectivity_socket()
或
check_internet_connectivity_http()
返回False。这恰恰说明了你的设备接入了局域网，但局域网的网关（路由器）没有连上互联网，或者互联网出口有问题。
所以，在实际应用中，你可能需要组合使用这两种检查方式。先确认本地网络是否正常，再判断是否能访问外部互联网。这能帮助你更准确地诊断网络问题出在哪里。
在异步应用中如何高效检查网络状态？
随着Python异步编程（
asyncio
）的普及，很多现代应用都采用了非阻塞I/O。在这样的应用中，传统的同步
socket
或
requests
调用会阻塞事件循环，导致整个应用卡顿，这显然是不可接受的。因此，我们需要使用异步的方式来检查网络状态。
asyncio
本身就提供了异步的socket操作，而对于HTTP请求，
aiohttp
库则是事实上的标准。
使用
asyncio
进行异步socket连接：
import asyncioimport socketasync def async_check_internet_connectivity_socket(host="8.8.8.8", port=53, timeout=3): """ 通过异步socket连接检查网络连通性。 """ try: # asyncio.open_connection会返回reader和writer对象，但我们这里只关心连接是否成功 _reader, _writer = await asyncio.wait_for( asyncio.open_connection(host, port), timeout=timeout ) _writer.close() # 连接成功后关闭 await _writer.wait_closed() print(f"异步：成功连接到 {host}:{port}，网络连接正常。") return True except (asyncio.TimeoutError, ConnectionRefusedError, OSError) as e: print(f"异步：无法连接到 {host}:{port}。错误: {e}") return False except Exception as e: print(f"异步：发生未知错误: {e}") return False# 示例运行方式# async def main():# await async_check_internet_connectivity_socket()# await async_check_internet_connectivity_socket(host="www.baidu.com", port=80)## if __name__ == "__main__":# asyncio.run(main())
使用
aiohttp
进行异步HTTP请求：
import aiohttpimport asyncioasync def async_check_internet_connectivity_http(url="http://www.google.com", timeout=5): """ 通过异步HTTP请求检查网络连通性。 """ try: # 使用aiohttp.ClientSession来发送请求 async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=timeout)) as response: if response.status == 200: print(f"异步：成功访问 {url}，HTTP连接正常。") return True else: print(f"异步：访问 {url} 失败，HTTP状态码: {response.status}。") return False except aiohttp.ClientConnectorError as e: print(f"异步：无法连接到 {url}。错误: {e}") return False except asyncio.TimeoutError: print(f"异步：访问 {url} 超时。") return False except Exception as e: print(f"异步：发生未知错误: {e}") return False# 示例运行方式# async def main():# await async_check_internet_connectivity_http()# await async_check_internet_connectivity_http(url="https://www.baidu.com")## if __name__ == "__main__":# asyncio.run(main())
在异步环境中，这些非阻塞的检查方法能让你在等待网络响应的同时，执行其他的任务，比如更新UI、处理其他事件，这对于需要保持高响应性的应用来说至关重要。我个人觉得，当你踏入异步编程的世界，这些工具就是你的“新常态”，它们让你的应用在面对网络延迟时也能保持优雅。
以上就是python中怎么检查网络连接状态？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1371432.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
