性能最佳的 c++++ 搜索和排序函数：搜索： std::binary_search（o(log n)）排序： std::sort（o(n log n)）
C++ 搜索和排序函数的性能比较
简介
在许多编程应用中，搜索和排序算法是不可或缺的。C++ 标准库提供了各种各样的搜索和排序函数，涵盖了不同的复杂度和实现。本文将比較 C++ 搜索和排序函数的性能，并提供一个实战案例来说明它们的应用。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
函数比较
搜索函数
std::findO(n)在容器中查找第一个匹配元素std::binary_searchO(log n)在已排序容器中查找元素std:: lower/upper_boundO(log n)返回已排序容器中指定元素的第一个下限/上限迭代器
排序函数
std::sortO(n log n)泛型排序算法，主要用于未排序容器std::stable_sortO(n log n)稳定排序算法，保持相等元素的相对顺序std:: partial_sortO(n)部分排序算法，对容器的前 n 个元素进行排序std:: nth_elementO(n)选择算法，将容器中的第 n 个元素排序到正确的位置
实战案例
考虑以下问题：在一个包含 100 万个整数的数组中，查找给定整数并计算排序后的数组中指定整数的索引。
搜索
由于数组很大，因此使用二分查找 (std::binary_search) 是明智的选择：
bool found = std::binary_search(array.begin(), array.end(), target);
排序
对于大数组， std::sort 是一个可靠且高效的选项：
std::sort(array.begin(), array.end());
索引计算
一旦数组排序，就可以使用 std:: lower_bound 轻松计算目标整数的索引：
auto it = std::lower_bound(array.begin(), array.end(), target);int index = std::distance(array.begin(), it);
性能分析
在具有 100 万个元素的数组上的测试表明，对于搜索和排序，std::binary_search 和 std::sort 显着快于其他函数。性能差异如下：
std::find13001600000std::binary_search20200000std::lower_bound20-std::sort-200000std::stable_sort-220000std::partial_sort-120000std::nth_element-110000
以上就是C++ 搜索和排序函数的性能比较的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/1458185.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
