csv

concat()用于简单拼接，merge()用于关联合并。concat按轴方向堆叠或合并数据，适用于结构相同表格的上下或左右拼接；merge基于公共列实现类似SQL的JOIN操作，支持内连接、外连接等模式，适用于不同表间通过键列关联匹配数据。 在Python中处理表格数据时，pandas 是最常用的…

split() 用于将字符串按分隔符拆分为列表，默认以空白字符分割，语法为 str.split(separator, maxsplit)，可指定分隔符和最大分割次数，不修改原字符串，返回新列表。 在Python中，split() 函数用于将字符串按照指定的分隔符拆分成一个列表。如果未指定分隔符，默认…

按行读取适合文本文件，内存占用低；2. 按块读取可控制读取量，适用于二进制或需自定义解析的场景，注意避免行截断。 处理大文件时，不能一次性将全部内容加载到内存中，否则会导致内存溢出。Python提供了多种流式读取大文件的方法，既能节省内存，又能高效处理数据。以下是两种常用且实用的流式读取方式。 1.…

合理使用批量写入、缓冲控制和高效数据格式可显著提升Python文件写入性能。1. 通过累积数据后一次性写入减少系统调用开销；2. 使用writelines()或”.join()合并文本行，结合列表暂存；3. with open中设置buffering参数（如8192）优化缓冲；4. 二进…

glob模块用于文件路径名模式匹配，支持、?、*、[]等通配符，提供glob()、iglob()、escape()函数，可高效查找或遍历符合规则的文件，适用于日志分析、批量处理等场景。 glob 是 Python 标准库中的一个模块，用于查找符合特定规则的文件路径名，常用于文件搜索和批量处理。它使用…

答案是Python可通过随机抽题生成试卷。准备题库数据，设计试卷结构，用random.sample()按题型抽取题目，避免重复，支持多套试卷生成，输出为文本或Word文档，实现高效自动化组卷。 Python可以通过脚本随机从题库中抽取题目，组合成考试试卷。这种方式适合教师或培训机构快速生成多套不重复…

本教程详细介绍了如何利用langchain框架，结合faiss向量数据库和openai大型语言模型，构建一个能够基于csv文件内容进行智能问答的聊天机器人。文章涵盖了从csv数据向量化、faiss索引创建，到核心的检索增强生成（rag）机制集成，以及如何将检索到的相关信息有效融入语言模型提示词，从而…

本教程深入探讨使用python标准库`csv`模块解析复杂csv文件的技巧。文章将详细介绍如何处理包含逗号的引用字段，以及如何通过预处理解决非标准的多行表头问题。通过`csv.dictreader`结合数据类型转换，确保数据被准确、完整地提取并结构化为字典列表，实现高效且健壮的csv数据处理。 CS…

pathlib提供面向对象的路径操作，支持创建路径、拼接、访问组件、判断属性、读写文件、遍历目录、管理目录及获取文件信息，相比os.path更直观且跨平台兼容。 pathlib 是 Python 3.4+ 引入的用于处理文件路径的标准库模块，提供面向对象的方式操作路径，比传统的 os.path 更直…

使用glob、os.walk和pathlib可批量处理文件。1. glob通过通配符快速匹配如*.txt文件；2. os.walk遍历目录并用endswith筛选；3. pathlib提供面向对象的现代路径操作；按场景选择方法，结合异常处理，高效实现文件批量操作。 在日常开发或数据处理中，经常需要对…