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基于BERT模型的机器阅读理解
机器阅读理解是自然语言处理中的一个重要的任务，最常见的有单篇章的抽取式阅读理解。机器阅读理解的应用范围很广，比如客服机器人，通过文字或者语音与用户进行沟通交流，然后获取相关的信息并提供准确可靠的回答。搜索引擎中精确返回用户所给定问题的答案。在医疗领域中自动阅读病人的资料来找到相应的病因。 ☞☞☞AI…
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基于百度自研模型ERNIE进行事件抽取任务
信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知识，如实体、关系、事件等。事件抽取是信息抽取的一种，其目标是对于给定的自然语言句子，根据预先指定的事件类型和论元角色，识别句子中所有目标事件类型的事件，并根据相应的论元角色集合抽取事件所对应的论元。其中目标事件类型 (event_type) 和论元角色…
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ai翻译工具哪些好用？好用的ai翻译软件前十名盘点
随着AI翻译技术的发展，市场上涌现出众多高性能的翻译软件。本文将介绍前十款好用的AI翻译软件，帮助用户轻松跨越语言障碍。这些软件提供高准确性和流畅的译文，涵盖广泛的语言，并提供高级功能，例如定制化翻译、远程协作和机器翻译集成。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 D…
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深入探讨自动驾驶中的2D和3D视觉感知算法
环境感知是自动驾驶的第一环，是车辆和环境交互的纽带。一个自动驾驶系统整体表现的好坏，很大程度上都取决于感知系统的好坏。目前，环境感知技术有两大主流技术路线： ①以视觉为主导的多传感器融合方案，典型代表是特斯拉； ②以激光雷达为主导，其他传感器为辅助的技术方案，典型代表如谷歌、百度等。 我们将围绕着环…
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【第六期论文复现赛-语义分割】DDRNet
本文介绍DDRNet语义分割模型，其属双路径结构，含高低分辨率两个分支，分别保存细节与提取上下文信息，通过Bilateral fusion模块融合特征，引入DAPPM模块和辅助损失。复现的DDRNet – 23在Cityscapes验证集mIoU达79.85%，优于目标值，已被paddl…
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MLOps角色是什么
你有兴趣成为一名 mlops 工程师吗？今天详细了解 mlops 工程师角色。 所以已经建立了一个机器学习模型。它在验证数据集上达到了预期的性能。很高兴能够应用数据科学和机器学习技能来构建此模型。但是，意识到该模型在 Jupyter notebook 中在本地计算机上运行良好（目前）并不是很有帮助。…
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自动驾驶视觉感知算法技术综述
环境感知 是自动驾驶的第一环，是车辆和环境交互的纽带。一个自动驾驶系统整体表现的好坏，很大程度上都取决于感知系统的好坏。目前，环境感知技术有两大主流技术路线： ①以视觉为主导的多传感器融合方案，典型代表是特斯拉； ②以激光雷达为主导，其他传感器为辅助的技术方案，典型代表如谷歌、百度等。 我们将围绕着…
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陶哲轩宣布主持白宫生成式AI工作组，李飞飞、Hassabis发表演讲
近来，美国总统科技顾问委员会（PCAST）成立了一个生成式人工智能工作组。 值得一提的是，数学天才陶哲轩在这个工作组中担任了co-leader的角色。 陶哲轩在自己的博客发文称，我和Laura Greene共同主持这个生成式人工智能工作组。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费…
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采用UNet完成磁瓦图片分割
本文基于中科院自动所磁瓦缺陷公开数据集，采用PaddlePaddle框架构建UNet模型进行分割实验。数据集含1568组图像，分训练、验证、测试集。模型经60轮训练，评价指标为：P=0.955、R=0.737、F1=0.832、ACC=0.973、IOU=0.713，为后续迁移学习至红外热成像无损检…
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十个AI算法常用库Java版
今年ChatGPT 火了半年多，热度丝毫没有降下来。深度学习和 NLP 也重新回到了大家的视线中。公司里有一些小伙伴都在问我，作为一名 Java 开发人员，如何入门人工智能，是时候拿出压箱底的私藏的学习AI的 Java 库来介绍给大家。 这些库和框架为机器学习、深度学习、自然语言处理等提供了广泛的工…
