机器学习

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 多元回归是一种扩展了线性回归模型的方法，用于预测具有多个自变量的系统。它可以创建一个包含单个因变量和多个自变量的回归模型。在多元回归模型中，参数对结果的影响至关重要。因此，确定哪个参数在多元回归…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 决策树回归器是一种基于决策树算法的回归模型，用于预测连续型变量的取值。它通过构建一棵决策树，将输入的特征空间划分成若干个子空间，每个子空间对应一个预测值。在预测时，根据输入特征的取值，沿着决策树…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 在机器学习中，线性回归是一种常见的监督学习算法，用于通过建立一个或多个自变量与连续的因变量之间的线性关系来预测。与传统的统计学中的线性回归类似，机器学习中的线性回归也是通过最小化损失函数来确定最…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ Deep Reinforcement Learning (DRL)是一种利用强化学习算法的智能系统方法，用于学习如何进行决策以优化特定目标。排序算法是一种常见问题，其目的是重新排列一组元素，使其…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种经典的模式分类方法，可用于降维和特征提取。在人脸识别中，LDA常用于特征提取。其主要思想是将数据投影到低维度…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 大模型的低秩适应是一种降低复杂性的方法，通过用低维结构近似大型模型的高维结构。其目的是创建一个更小、更易于管理的模型表示，仍能保持良好的性能。在许多任务中，大型模型的高维结构可能存在冗余或不相关…

7月6日上海，昇腾人工智能产业高峰论坛在waic举办。华为轮值董事长胡厚崑在致辞中表示，随着大模型带来的生成式ai突破，人工智能正进入一个全新的时代。华为将通过系统级创新、坚持开源开放、深耕行业，加速昇腾人工智能产业生态的繁荣发展。华为与伙伴联合创新，以强大的算力支撑人工智能的高质量发展，推动人工智…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ LLM驱动的应答引擎是一种利用大型语言模型（LLM）作为核心技术的应答引擎。LLM是一种基于深度学习的自然语言处理技术，通过大规模训练从海量文本数据中学习自然语言的语法、语义和上下文信息，并生成…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ PEFT（Parameter Efficient Fine-tuning）是一种优化深度学习模型微调过程的参数高效技术，旨在在有限的计算资源下实现高效微调。研究人员通过采用一系列策略来减少微调所…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 成本函数（或损失函数）是机器学习中一个重要的概念。它用来衡量模型预测结果与真实值之间的差异，是模型优化的关键指标之一。成本函数的作用是帮助我们评估模型的性能，并提供反馈信号来指导模型的优化方向。…