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gRPC实现C++ RPC通信需三步：定义.proto接口、用protoc生成C++代码（含消息类和Stub/Service）、在服务端继承Service实现方法、客户端调用Stub。 用gRPC实现C++的RPC通信，核心是三步：写好.proto接口定义、用protoc生成C++代码、在客户端和服…

C++中异常处理通过try、catch、throw实现，throw抛出异常，如除零时throw “Division by zero!”或std::runtime_error；try块包含可能出错的代码，如调用divide函数；catch块按顺序捕获并处理对应类型异常，可捕获c…

OpenMP是C++中最轻量易用的并行框架，通过#pragma omp指令快速并行化规则循环；需编译器支持并添加对应标志，常用parallel for实现数据并行，注意循环结构限制与数据依赖；可设置线程数及调度策略优化负载均衡；用private、reduction等子句避免数据竞争。 OpenMP …

C++11基于范围的for循环简化容器遍历，语法为for(decl:expr)，支持标准容器、原生数组等；需注意不可修改容器结构、不提供索引、类型推导需谨慎。 C++11 引入了基于范围的 for 循环（range-based for loop），让遍历容器或数组变得更简洁、安全、易读。它自动处理迭…

std::async 是C++中用于简化异步任务的机制，通过返回 std::future 获取结果，支持 async 和 deferred 两种执行策略，可控制任务是否异步或延迟执行；它能传递返回值和异常，适用于并行计算多个独立任务，提升程序并发效率与响应性。 在C++中，std::async 是一…

Lambda捕获列表用方括号指定外部变量访问方式：[=]默认值捕获、[&]默认引用捕获、[this]捕获当前对象指针、[*this]（C++17）按值捕获整个对象，支持混合捕获如[=, &z]或[&, x]，需注意生命周期与语义安全。 Lambda捕获列表是C++中定义lam…

C++结合CUDA在NVIDIA GPU上并行计算的核心是编写__global__核函数并在GPU线程中并发执行，CPU负责数据准备、内存搬运和启动kernel；需正确配置CUDA环境、管理host/device内存、同步执行并避免常见陷阱。 要用C++结合CUDA在NVIDIA GPU上做并行计算…

std::async是C++11引入的轻量级异步机制，返回future用于取结果或等待；支持async（新线程立即执行）和deferred（调用get/wait时同步执行）策略，默认由实现决定，建议显式指定。 std::async 是 C++11 引入的轻量级异步启动机制，用来“扔一个任务去后台跑”…

智能指针是C++11引入的自动内存管理机制，核心在于正确选用unique_ptr（独占、零开销）或shared_ptr（共享、带引用计数），避免裸指针混用、循环引用等误用。 智能指针是 C++11 引入的核心机制，用来自动管理动态分配的内存，避免手动 new/delete 带来的泄漏、重复释放和悬空…

std::packaged_task是C++11引入的单次执行可调用对象包装器，封装函数并关联std::future以解耦执行与结果获取；需先调用get_future()再执行task，仅可移动不可拷贝，异常自动捕获至future。 std::packaged_task 是 C++11 引入的一个可…