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C++中如何测量并优化热点代码 使用perf和vtune工具分析
性能优化应先定位热点代码再分析瓶颈。一、perf 可快速找出 cpu 占用高的函数，通过 perf record 采样并 perf report 查看结果，注意多线程和调试符号；二、vtune 深入分析指令级问题，如 cache miss 和分支预测失败，通过 amplxe-cl 收集数据并查看 i…
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C++如何实现LRU缓存 C++LRU缓存的实现与性能分析
lru缓存是一种优先移除最近最少使用数据的策略，以提高缓存命中率。实现lru缓存的核心是结合哈希表和双向链表，其中哈希表用于o(1)时间复杂度的查找，双向链表维护访问顺序。具体步骤如下：1. 定义包含容量、哈希表和链表的数据结构；2. get操作时查找哈希表，若存在则移动至链表头部并返回值；3. p…
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数据库引擎：B+树实现中的缓存优化策略
b+树缓存优化的核心是提升命中率并减少磁盘i/o。1. 选择合适的缓存策略，如lru、lfu、lru-k或arc，需根据应用场景权衡命中率、维护成本和访问模式；2. 优化存储结构，包括节点大小适配磁盘页、紧凑布局、压缩、分组及共享缓存；3. 监控性能指标如命中率、延迟、磁盘i/o和内存占用，并使用工…
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GDB终极技巧：调试多线程死锁的5种武器
死锁调试的5种gdb武器包括：info threads查看线程状态；thread切换线程；bt分析堆栈；info mutex查看锁信息；set scheduler-locking控制线程调度。使用info threads命令可以获取所有线程的id、状态及执行函数，帮助识别阻塞线程；通过thread …
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C++中的性能剖析器如何使用？
在c++++中使用性能剖析器优化代码性能的步骤包括：1. 使用gprof进行基本性能分析，编译时加入-pg选项，运行后生成gmon.out文件并分析；2. 使用valgrind的callgrind工具进行多线程性能分析，生成callgrind.out文件并可视化分析；3. 关注热点函数，避免过度优化…
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Dapper如何实现分库分表下的写入操作 Dapper Sharding写入策略
Dapper本身不支持分库分表，所谓“Dapper Sharding”是开发者基于其封装的路由决策、多数据源管理与事务协调策略，核心在于写入前精准派发SQL到目标物理库表。 在分库分表场景下，Dapper 本身并不原生支持 Sharding（分片），它只是一个轻量级的 ORM 工具，专注于 SQL …
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C#怎么使用lock关键字 C#线程同步锁的使用方法
lock是C#基于Monitor.Enter/Exit的语法糖，需用private readonly object字段作锁对象，避免用this、字符串等；不支持异步，高并发下应优先考虑Interlocked、Concurrent集合或AsyncLock。 lock 是 C# 中最常用、最简洁的线程同…
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.NET垃圾回收（GC）机制深度解析：开发者需要知道的一切
.NET的GC通过分代回收管理内存，对象分为Gen 0、Gen 1、Gen 2三代，基于生命周期长短分布于SOH或LOH；GC在内存不足等条件下触发，导致“暂停”，影响性能；支持工作站与服务器两种模式，前者适合客户端低延迟，后者多线程并行提升吞吐量；开发者应减少临时对象分配、复用大对象、避免内存泄漏…
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C# stackalloc关键字的用法 – 在栈上分配内存以提高性能
stackalloc 是 C# 中在栈上分配内存的关键字，用于高性能、短生命周期场景；需 unsafe 上下文或配合 Span 使用，适用于小量临时缓冲区，避免 GC 压力但须防栈溢出。 在 C# 中，stackalloc 是一个用于在栈上分配内存的关键字，适用于需要高性能、短生命周期的场景。与堆上…
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什么是.NET的JIT编译器？从IL代码到本机代码的转换过程
IL代码是.NET编译器生成的平台无关中间语言，JIT编译器在运行时将其转换为特定CPU架构的本机代码，实现跨平台运行与性能优化。1. 编写C#等语言代码后，编译生成IL并存储于程序集；2. 程序运行时，方法首次调用触发JIT；3. JIT验证IL并编译为本地机器码；4. 编译结果缓存，后续调用直接…
