软件开发

  • 为什么有些对象在没有引用后,内存仍无法被回收

    当一个对象在我们的代码中,看似已经没有任何变量再指向它(即“没有引用”)之后,其所占用的内存,有时,仍然无法被垃圾回收机制所回收,这一现象的根源在于我们所认为的‘没有引用’”与“垃圾回收器所判定的‘没有引用’”之间,存在着一个致命的“认知偏差”。一个对象能否被回收的唯一标准,是它是否“可达”。导致一…

    2025年11月12日
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  • 为什么我用了async/await,代码却没有按序执行

    当开发者使用了异步函数(通常指async/await语法)后,发现代码并没有像预想中那样严格地“从上到下”按序执行,其根本原因在于对“异步函数”工作机制的一个核心误解:即错误地,将异步函数中await关键字的“暂停”,等同于了传统同步代码的“阻塞”。一个异步函数,其内在的运行逻辑涵盖了五个关键点:a…

    2025年11月12日
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  • 为什么在多线程环境下,程序的计算结果总是不确定

    在多线程环境下,即便使用了完全相同的输入,程序的计算结果也常常会变得不确定,其根本原因在于操作系统对线程的“调度”本身,具有内在的、微观层面的“不可预测性”,而这种不可预测的执行时序,一旦与“对共享资源的并发修改”相结合,就会引发致命的“竞态条件”。这一问题的产生,主要涉及五大核心因素:源于多线程执…

    2025年11月12日
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  • 为什么两个线程会互相等待,导致程序“死锁”

    在多线程环境下,两个或多个线程之所以会陷入“互相等待”的僵局,最终导致程序部分或全部功能“死锁”,其根本原因在于它们对共享资源的“申请”与“持有”顺序,形成了一个无法被打破的“循环依赖”。一个典型的死锁场景,其形成,必须同时满足四个缺一不可的“必要条件”,这些条件共同构成了死锁的“温床”,主要涵盖:…

    2025年11月12日
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  • 如何在高并发下,保证共享数据的一致性

    在高并发环境下,要保证共享数据的一致性,核心在于通过一系列严谨的、从数据库到应用架构层面的“并发控制”机制,来确保多个并行的操作,在逻辑上,能够像“串行”执行一样,产生一个确定的、符合业务规则的正确结果。一套全面、健壮的数据一致性保障体系,其构建必须系统性地涵盖五大关键策略:运用“锁”机制保障操作的…

    2025年11月12日
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  • 为什么程序加锁后,遇到异常就卡死了

    程序在使用“锁”保护共享资源时,如果在持有锁的代码块内部,意外地发生了“异常”,之所以会导致程序后续“卡死”,其根本原因在于该异常,中断了程序的正常执行流程,导致那条至关重要的“锁释放”代码,被完全“跳过”,永远没有机会被执行。这个问题的产生,主要涉及五个环环相扣的环节:因为异常导致了正常的“锁释放…

    2025年11月12日
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  • 为什么我的UI界面会突然卡顿,失去响应

    程序的用户界面(UI)之所以会突然卡顿甚至完全失去响应,其最核心、最普遍的原因在于负责处理所有用户交互和界面更新的“主线程”,被一个长时间运行的、同步的“计算任务”所“阻塞”。一个设计良好的界面,其所有操作都应是“非阻塞”的,以确保能随时响应用户的输入。导致主线程阻塞的常见“元凶”主要涵盖五个方面:…

    2025年11月12日
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  • 为什么线程开得越多,程序反而运行得越慢

    程序在多线程环境下,并非线程开得越多运行得越快,当线程数量超过某个临界点后,其性能之所以会不升反降,甚至变得更慢,其根源在于线程的“管理成本”超过了其“并行计算”所带来的收益。这背后,隐藏着一系列复杂的系统性开销和理论限制,主要涵盖五个方面:高昂的“线程上下文切换”开销、过度的“锁竞争”与“同步”等…

    2025年11月12日
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  • 为什么async函数的返回值不能直接当结果使用

    在程序中,之所以不能将一个异步函数的返回值,直接当作最终结果来使用,其根本原因在于异步函数的设计契约,决定了它返回的永远不是那个“未来的、真实的”计算结果,而是一个代表了“未来”本身的、特殊的“承诺”对象。这种看似“绕路”的设计,是现代编程语言,为了在“单线程”环境中,实现“非阻塞”高效运行的核心机…

    2025年11月12日
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  • 为什么setTimeout的执行时机总是不够精确

    setTimeout的执行时机之所以总是不够精确,其根本原因在于它所遵循的,是JavaScript的“事件循环”与“任务队列”的异步调度机制,而非一个能够中断一切的、高优先级的“实时”定时系统。一个setTimeout(回调函数, 延迟时间)的调用,其真实的“契约”并非“在X毫秒后,立即执行这个回调…

    2025年11月12日
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