数据

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 面向数据的人工智能可以有助于减少生成式AI系统中的幻觉和偏见，从而提高其输出质量。 译自The Paradigm Shift from Model-Centric to Data-Centric…

多年来，语言模型一直是自然语言处理（NLP）技术的核心。鉴于模型背后的商业价值巨大，最先进模型的技术细节一直未公开。 现在，真·完全开源的大模型来了！ 来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员，最近合作发表了一项重要的工作，这个工作将成为AI开源社区的重要里程…

英伟达要来一笔大单了？ 一出手就是16000块GPU，值5个亿，单位还是美元。 这家下了大单的公司是来自印度的Yotta，这是一家数据中心和服务器公司。 据说到2025年，Yotta将会拥有总计32000块的英伟达H100和GH200 GPU。 Yotta何许人也？ Yotta这个词本意是公制中最大…

「以史为鉴，可以知兴替。」人类的进步史是一个不断吸取过去经验、推进能力边界的自我演化过程。我们从过去的失败中吸取教训，纠正错误；借鉴成功经验，提升效率和效果。这种自我进化贯穿生活方方面面：总结经验解决工作问题，利用规律预测天气，我们持续从过去学习和进化。 成功从过去的经验中提取知识并将其应用于未来的…

meta fair 田渊栋参与的研究项目在上个月获得了广泛好评。在他们的论文《mobilellm: optimizing sub-billion parameter language models for on-device use cases》中，他们开始探讨如何优化10亿以下参数的小型模型，旨在…

大型语言模型（LLMs）的进步在很大程度上推动了代码生成领域的发展。此前的研究中，强化学习（RL）与编译器的反馈信号被结合在一起，用于探索LLMs的输出空间，以优化代码生成的质量。 但当下还存在两个问题： 1. 强化学习探索很难直接适配到「复杂的人类需求」，即要求LLMs生成「长序列代码」； 2. …

Stability AI 的大模型家族来了一位新成员。 昨日，Stability AI 继推出文生图 Stable Diffusion、文生视频 Stable Video Diffusion 之后，又为社区带来了 3D 视频生成大模型「Stable Video 3D」（简称 SV3D）。 该模型是基…

微软版Sora诞生了！ Sora虽爆火但闭源，给学术界带来了不小的挑战。学者们只能尝试使用逆向工程来对Sora复现或扩展。 尽管提出了Diffusion Transformer和空间patch策略，但想要达到Sora的性能还是很难，何况还缺乏算力和数据集。 不过，研究者发起的新一波复现Sora的冲锋…

神经网络作为深度学习技术的基础已经在诸多应用领域取得了有效成果。在实践中，网络架构可以显著影响学习效率，一个好的神经网络架构能够融入问题的先验知识，确立网络训练，提高计算效率。目前，经典的网络架构设计方法包括人工设计、神经网络架构搜索（NAS）[1]、以及基于优化的网络设计方法 [2]。人工设计的网…