网络爬虫

HTML数据虽不能直接构建数据湖，但可作为重要数据源。通过网络爬虫或API采集网页内容，经解析、清洗转化为JSON/Parquet等结构化格式，分层存储于S3或ADLS等云存储中，结合Delta Lake实现事务管理；同时需建立元数据目录、数据血缘与合规机制，确保可追溯与隐私安全。该架构以HTML为…

本教程旨在解决如何在不同域名下，通过javascript获取并使用另一个网页的html元素数据。文章将深入探讨同源策略的限制，并提供两种主要解决方案：使用` 在现代Web开发中，有时我们需要从外部网站获取特定的HTML内容或属性值，并将其整合到我们自己的网页中。例如，从XYZ.COM/B.html页…

本文旨在解决在url列表中进行精确关键词匹配的问题，避免因简单子字符串查找而导致的误匹配，例如将“joint”中的“join”识别为目标关键词。我们将深入探讨python中`re`模块的使用，特别是如何构建正则表达式来确保关键词被非字母字符严格包围，从而实现真正的“整词”匹配，并提供详细的代码示例与…

本文探讨了使用beautiful soup爬取网页时，遇到ajax动态加载内容导致`gettext()`返回乱码的问题。通过分析其根本原因——beautiful soup仅解析初始html，并提供了一种有效的解决方案：识别并直接调用网页背后的api接口来获取所需数据，从而实现精准高效的数据抓取。 B…

本教程深入探讨了浏览器开发者工具在揭示网页隐藏信息方面的能力与局限。虽然开发者工具能有效检查和修改客户端渲染的元素，但对于服务器端处理的、出于隐私或安全目的而进行哈希或遮蔽的数据（如用星号表示的电子邮件地址），它们无法直接还原。文章将详细阐述开发者工具的适用场景，并明确其在处理服务器端数据保护时的无…

本文旨在讲解如何使用Python的Beautiful Soup库从HTML文档中精准地提取特定标签的href属性。通过示例代码，我们将演示如何根据标签的class属性定位目标标签，并安全地获取其链接地址。本文重点介绍find_all()方法和get()方法的正确使用，以及处理href属性缺失情况的最…

本教程旨在解决Scrapy爬虫在提取网页图片时，CSS选择器失效的问题。我们将深入探讨为何传统CSS选择器可能无法准确匹配元素，并介绍如何利用XPath的contains()函数，实现更灵活、更健壮的图片链接提取策略，确保即使面对复杂或动态变化的HTML结构也能成功获取目标数据。 在进行网页数据抓取…

本文旨在指导读者如何将Python字典，特别是包含BeautifulSoup解析结果的字典，高效准确地转换为字符串。重点讲解了从BeautifulSoup元素中提取文本的正确方法，以及将处理后的字典内容格式化为可读字符串的多种策略，帮助初学者避免在网络爬虫数据处理中常见的类型转换错误。 引言：字典与…

本教程旨在解决Python网络爬虫中将包含BeautifulSoup解析结果的字典数据转换为清晰、可读字符串的常见问题。我们将探讨如何正确处理BeautifulSoup的Tag对象，确保字典中存储的是纯文本数据，并介绍使用str()和json.dumps()等方法将处理后的字典优雅地转换为字符串，从…

本教程旨在解决Python网络爬虫中，将包含BeautifulSoup解析结果的字典转换为可读文本字符串的常见问题。文章将详细介绍如何正确从BeautifulSoup元素中提取文本内容，特别是处理列表形式的标签集合，并提供将整个字典结构序列化为JSON字符串的方法，确保数据输出的清晰与规范。 在进行…