网络爬虫

推荐图书： 《Python程序设计（第3版）》，ISBN：978-7-302-55083-9，作者：董付国，出版社：清华大学出版社，首次印刷于2020年6月，第6次印刷于2021年1月。这本书是山东省一流本科课程“Python应用开发”的配套教材，并被清华大学出版社评为2020年度畅销图书（其第二版…

9月22日，据Techcrunch援引消息人士报道，谷歌正计划终止对《金融时报》的企业级订阅服务，且此次削减并非个例，还有其他企业媒体订阅项目也被取消。这一举动凸显出这家科技巨头在财务状况依然稳健的背景下，持续推动更广泛的成本压缩策略。 自2025年初以来，谷歌已实施多项节流措施，包括裁减35%管理…

本文旨在介绍如何从使用 JavaScript 动态生成内容的网页中提取数据。通过分析网页源代码，定位关键数据，并利用正则表达式等工具提取所需信息，为网络爬虫开发提供一种解决方案。 对于一些网站，其部分内容并非直接包含在 HTML 源代码中，而是通过 JavaScript 动态生成。这给数据抓取带来了…

使用豆包ai做网络爬虫的核心思路是借助其自然语言处理能力解析网页并结合自动化策略规避检测。1. 豆包ai能识别网页结构，自动提取数据字段，适应页面变化，减少手动编写选择器的工作；2. 它可生成随机user-agent、建议请求间隔，辅助模拟真人行为以避免被识别为爬虫；3. 面对api加密和签名，豆包…

本教程深入探讨了网络爬虫在抓取动态网页时，因HTML结构不一致而导致失败的常见问题。针对IBM文档网站的案例，我们揭示了直接请求可能返回不完整或错误页面的原因，并提供了一种通过识别并调用网站内部API来稳定获取目标数据（特别是表格数据）的专业解决方案，确保爬取过程的可靠性和效率。 引言：动态网页抓取…

在Python使用requests库循环抓取数据时，频繁请求可能导致服务器返回401未授权错误。本文将详细介绍如何通过引入重试机制、设置请求延迟以及利用多线程并发处理来构建一个健壮的网络爬虫，有效应对此类问题，确保数据稳定获取，同时优化抓取效率。 理解HTTP 401未授权错误及其成因 HTTP状态…

本文探讨Python asyncio中异步任务的执行顺序问题，特别是当任务存在依赖性时。我们将阐明asyncio.gather()用于并发执行的特性，并提供一种确保任务按严格顺序完成的方法，即通过逐一await来解决数据依赖性场景下的挑战。 理解asyncio的并发机制与任务调度 python的as…

本文旨在解决Python asyncio中异步任务执行顺序不确定的问题。当需要确保任务严格按序完成时，尤其是在存在任务依赖的情况下，asyncio.gather()并非正确选择。我们将详细解释asyncio.gather()的并发特性，并提供通过循环逐个await任务来实现串行执行的正确方法，以满足…

本教程旨在解决使用beautifulsoup进行网页抓取时遇到的常见“空列表”问题。核心在于指导用户如何通过精确的css选择器定位目标数据，避免因选择器不当导致`find()`或`find_all()`返回`none`。文章将详细解析错误原因，并提供一个优化的解决方案，通过遍历文章容器来稳定提取新闻…

scrapy在发送http请求时，会对请求头部进行标准化处理，包括字母大小写转换和字母顺序排序。这种默认行为可能导致爬虫被网站的反爬机制识别，尤其是在需要精确控制请求字节流的场景下。当前scrapy缺乏内置的字节级调试功能来检查原始发送数据，给调试带来了挑战，用户需了解其内部机制以应对复杂的反爬策略…