网络爬虫
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在Go语言中定制HTTP请求的User-Agent
本文详细介绍了如何在Go语言中使用net/http包为HTTP请求设置自定义的User-Agent。通过创建http.Request对象并利用其Header.Set方法，开发者可以精确控制请求头，从而模拟特定客户端或标识应用程序，这对于网络爬虫、API交互等场景至关重要。 理解User-Agent及…
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修改HTTP请求中的User-Agent
本文档介绍了如何在Go语言中使用net/http库设置HTTP请求的User-Agent。通过创建http.Request对象并使用其Header属性，可以自定义User-Agent，从而模拟不同的客户端行为。本文将提供详细的代码示例，帮助开发者理解和应用这一技术。 在进行网络编程时，User-Ag…
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Go并发编程：深入理解select、default与Goroutine调度陷阱
本教程探讨Go语言中select语句结合default子句时可能导致的Goroutine调度问题和无限循环陷阱。通过分析一个网络爬虫示例，我们揭示了在紧密循环中，无I/O操作的default子句如何阻止调度器切换到其他Goroutine，从而导致程序无法正常终止。文章提供了避免此问题的代码优化方案，…
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深入理解Go语言中select与default的调度陷阱及优化实践
本文探讨了Go语言中select语句结合default分支时可能导致的协程调度问题。当select在一个紧密循环中频繁执行default分支，且缺少调度点时，可能造成其他协程被“饿死”而程序无法终止。通过分析一个网络爬虫示例，我们揭示了fmt.Print意外充当调度点的现象，并提供了正确的循环结构以…
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Go并发编程中nil指针解引用错误解析与优雅处理：以网络爬虫为例
本教程深入剖析Go语言并发程序中常见的nil指针解引用错误，特别是在处理http.Get等可能返回nil资源的函数时。通过一个网络爬虫的案例，详细解释了defer语句的错误放置如何导致运行时恐慌，并提供了正确的错误处理模式和资源清理的最佳实践，旨在帮助开发者编写更健壮、更可靠的Go并发应用。 在go…
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python中PyQuery库是什么？
PyQuery 是一个受 jQuery 启发的 Python 库，用于解析和操作 HTML 文档，支持从字符串、文件或 URL 加载内容，可通过 CSS 选择器查找元素、获取文本与属性，实现链式调用和 DOM 遍历修改，常用于网络爬虫和静态页面处理，可与 requests 结合使用，语法直观简洁，适…
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Python网络爬虫：高效处理分页数据与Pandas Excel存储实践
本教程旨在解决python网络爬虫中处理分页数据和数据持久化到excel的常见问题。文章将详细指导如何构建分页url、循环遍历多页、使用列表字典结构高效收集数据，并利用pandas的`excelwriter`一次性将所有抓取结果准确保存到excel文件，从而避免文件覆盖、`filenotfounde…
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Python爬虫怎样使用CSV存储数据_Python爬虫将抓取结果保存为CSV文件方法
答案：Python爬虫可用csv模块或pandas将数据保存为CSV文件。1. 使用csv模块可写入表头和数据，适合结构化信息存储；2. pandas能自动处理编码与中文，导出更便捷；3. 需用try-except处理异常，with确保文件安全关闭。 Python爬虫抓取数据后，使用CSV格式存储是…
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Python代码无报错却无法执行？排查与解决缺失导入声明的指南
本文旨在解决python代码在无任何错误提示下停止运行的问题，尤其是在环境更新后。文章将深入分析这类问题常见于缺少必要的模块导入声明，并通过一个具体的网络爬虫案例，演示如何识别并修复这些隐蔽的依赖缺失，同时提供提升代码健壮性的最佳实践，确保程序稳定运行。 在Python开发中，有时会遇到代码在没有报…
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Python爬虫怎样使用多线程加速_Python爬虫多线程与并发抓取性能优化教程
多线程能加速爬虫因其可并发处理I/O延迟，通过threading和ThreadPoolExecutor实现，合理控制线程数、添加延时与重试，并推荐异步协程以提升性能。 在Python爬虫开发中，使用多线程可以显著提升网页抓取效率，尤其是在处理大量独立请求时。单线程爬虫一次只能发送一个请求，等待响应完…
