异步加载
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用豆包AI解析Python中的HTML页面数据
豆包ai可以通过理解需求生成解析代码、分析网页结构、排查解析错误等方式辅助html解析。具体包括：1.描述需求后直接获得可用代码示例；2.复制html内容让其分析结构并指出关键标签和类名；3.遇到问题时提供排查建议如检查动态加载内容或标签拼写错误。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索…
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从 Firestore 获取图片 URL 并在 BaseAdapter 中显示
本文旨在解决 Android 开发中从 Firebase Firestore 获取图片 URL 并在 BaseAdapter 中显示图片的问题。通过结合 Firebase Storage 和 Glide 库，详细讲解如何从 Firestore 获取图片下载链接，并在 BaseAdapter 的 ge…
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高效更新RecyclerView：解决软键盘输入时列表不刷新的问题
本文旨在解决Android应用中RecyclerView在软键盘输入时无法实时更新的问题。通过分析现有代码中数据加载与UI更新的异步冲突，我们将介绍如何利用Android的Filterable接口和Filter机制，实现高效、实时的列表过滤与UI刷新，确保用户在输入过程中能即时看到搜索结果，提升用户…
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SimAM：无参数Attention！助力分类/检测/分割涨点！
本项目基于中山大学提出的无参数SimAM注意力机制，在Caltech101的16类子集上验证其效果。SimAM从神经科学出发，通过能量函数挖掘神经元重要性，生成三维权重，优于传统一维、二维注意力。项目构建含SimAM的TowerNet模型，与ResNet50等经典网络对比，经数据准备、模型训练后，显…
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改进的注意力多尺度特征融合卷积神经网络
本文改进注意力多尺度特征融合卷积神经网络，加入基于style的重新校准模块（SRM），通过样式池提取特征图通道样式信息，经通道无关的style集成估计权重，增强CNN表示能力且参数少。用Caltech101的16类数据集，对比VGG19、ResNet50等模型，改进模型性能提升较明显。 ☞☞☞AI …
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多模态AI模型如何减少内存占用 多模态AI资源优化配置指南
要减少多模态ai模型的内存占用，关键在于优化模型结构、数据处理和资源调度。1. 使用轻量化模型如distilbert、mobilenet替代大模型，并采用模块化设计和模型剪枝量化；2. 降低输入分辨率、异步加载数据并采用流式处理以减少中间数据压力；3. 推理训练时启用混合精度、梯度检查点、参数卸载及…
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基于BERT模型的机器阅读理解
机器阅读理解是自然语言处理中的一个重要的任务，最常见的有单篇章的抽取式阅读理解。机器阅读理解的应用范围很广，比如客服机器人，通过文字或者语音与用户进行沟通交流，然后获取相关的信息并提供准确可靠的回答。搜索引擎中精确返回用户所给定问题的答案。在医疗领域中自动阅读病人的资料来找到相应的病因。 ☞☞☞AI…
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SQL排序查询的性能优化：提升SQL数据排序效率的实用技巧
sql排序查询性能优化的核心是减少排序数据量、利用索引预排序、合理配置资源；2. 提升效率的方法包括：利用索引避免filesort、使用limit减少排序量、避免select *以降低sort buffer压力、优化where子句缩小数据集、调整sort_buffer_size等参数、避免order…
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Selenium实战：高效定位与提取网页SPAN标签文本的策略
本文深入探讨了使用Selenium从网页中提取特定文本，特别是SPAN标签内容时可能遇到的挑战及解决方案。文章将重点介绍如何通过结合类名定位和元素索引，高效且稳定地获取目标文本，避免复杂XPath的局限性，并提供实用的代码示例和最佳实践，帮助开发者提升网页自动化和数据抓取效率。 在使用Seleniu…
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ThinkPHP的静态资源怎么管理？ThinkPHP如何加载CSS和JS？
thinkphp中静态资源管理的核心是将所有css、js、图片等文件集中存放在public目录下，并通过分类子目录（如static/css、static/js等）进行组织，推荐使用asset()函数生成资源路径以确保正确性和可维护性，结合公共布局文件统一引入通用资源，将js置于前以优化性能，利用版本…
