Go图像处理基于image.Image接口，提供ColorModel、Bounds和At方法；2. 使用image/png和image/jpeg包进行图像编解码；3. 创建可变图像用image.NewRGBA并循环设置像素值。
在Golang中处理图像，image 包是核心工具。它提供了基本的图像类型和颜色模型支持，配合 image/png、image/jpeg 等子包可以实现图像的读取、创建和保存。
理解 image.Image 接口
Go 的图像处理基于 image.Image 接口，它定义了图像的基本行为：
ColorModel()：返回图像的颜色模型 Bounds()：返回图像的矩形区域（如 Rect(0,0,width,height)） At(x, y)：获取指定坐标的颜色值
这个接口只用于读取，如果要修改像素，需使用可变图像类型，如 *image.RGBA。
加载和保存 PNG 与 JPEG 图像
从文件读取图像时，先打开文件，再根据格式调用对应的解码器：
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file, err := os.Open("input.png")if err != nil { log.Fatal(err)}defer file.Close()img, err := png.Decode(file)if err != nil { log.Fatal(err)}
保存图像类似，使用对应编码器：
outFile, _ := os.Create("output.png")defer outFile.Close()png.Encode(outFile, img)
JPEG 格式只需将 png 替换为 jpeg，注意 JPEG 不支持透明通道。
创建和修改图像
使用 image.NewRGBA 创建一个可写的图像：
bounds := image.Rect(0, 0, 100, 100)rgba := image.NewRGBA(bounds)
通过循环设置每个像素颜色：
for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ { for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ { rgba.Set(x, y, color.RGBA{R: 255, G: 0, B: 0, A: 255}) }}
Set 方法会自动处理坐标偏移和颜色模型转换。
常见操作示例
比如将图像转为灰度图，可以遍历像素并转换颜色：
gray := image.NewGray(img.Bounds())for x := 0; x < img.Bounds().Dx(); x++ { for y := 0; y < img.Bounds().Dy(); y++ { gray.Set(x, y, img.At(x, y)) }}
由于 Gray 图像使用灰度颜色模型，At 返回的颜色会被自动转换。
基本上就这些。Go 的 image 包设计简洁，适合基础图像操作。复杂任务如缩放、滤镜建议结合第三方库如 bimg 或 imagick。核心在于理解 Image 接口和像素操作方式。不复杂但容易忽略边界和颜色模型差异。
以上就是如何在Golang中使用image包处理图像的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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