使用hashlib分块读取文件可安全计算哈希值，支持MD5、SHA1、SHA256等算法，避免内存溢出。
使用 hashlib 计算文件哈希值
在 Python 中，可以使用内置的 hashlib 模块来计算文件的哈希值。常见的哈希算法如 MD5、SHA1、SHA256 都支持。由于文件可能较大，不能一次性全部读入内存，因此需要分块读取并逐步更新哈希对象。
基本步骤说明
计算文件哈希的核心思路是：
创建指定算法的哈希对象（如 sha256）以固定大小块（如 8192 字节）循环读取文件内容每读取一块，就用 update() 方法更新哈希值读完所有数据后，调用 hexdigest() 获取十六进制哈希字符串
代码示例：计算 SHA256 哈希
以下是一个通用函数，用于计算任意文件的 SHA256 哈希值：
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177 查看详情 def calculate_file_hash(filepath, algorithm=’sha256′): hash_obj = hashlib.new(algorithm) with open(filepath, ‘rb’) as f: chunk_size = 8192 while chunk := f.read(chunk_size): hash_obj.update(chunk) return hash_obj.hexdigest()
使用示例
import hashlib
file_path = ‘example.txt’
print(calculate_file_hash(file_path))
如果只想用 SHA256，也可以直接使用 hashlib.sha256() 初始化：
def get_sha256(filepath): hash_sha256 = hashlib.sha256() with open(filepath, ‘rb’) as f: for chunk in iter(lambda: f.read(8192), b””): hash_sha256.update(chunk) return hash_sha256.hexdigest()
支持多种算法的灵活版本
你可以通过传参选择不同哈希算法：
def file_checksum(filepath, algo=’md5′): hash_func = getattr(hashlib, algo.lower(), None) if not hash_func: raise ValueError(f”不支持的算法: {algo}”)
hash_obj = hash_func() with open(filepath, 'rb') as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hash_obj.update(chunk) return hash_obj.hexdigest()
示例调用
print(file_checksum(‘data.zip’, ‘md5’))
print(file_checksum(‘data.zip’, ‘sha1’))
常见算法包括：md5、sha1、sha256、sha512 等。
基本上就这些。使用 hashlib 分块处理文件，既能准确计算哈希，又避免内存溢出问题。
以上就是Python 使用 hashlib 计算文件哈希值的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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