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【CVPR2021】DDRNets:高效实时车道分割算法
本文介绍基于PaddlePaddle复现DDRNet23-Slim的过程。该网络为高效道路场景实时语义分割模型，采用双分辨率架构和多尺度模块，融合高低级语义信息。文中展示关键结构设计及基于PaddleSeg的开发步骤，模型表现良好。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使…
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基于飞桨复现Tokens-to-Token ViT
本文围绕基于PaddlePaddle框架复现Tokens-to-Token ViT展开，先简介论文，指出ViT在中型数据集训练的不足，介绍T2T-ViT的T2T模块及实验。接着说明复现的T2T-ViT-7在ImageNet2012上的精度，还涉及数据集、环境依赖、快速开始步骤、复现过程及代码结构。 …
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豆包助力生图怎样调整构图？豆包生图构图调整全解析
豆包生图的构图调整可通过提示词优化、局部重绘、后期微调三个步骤实现。1. 提示词优化是关键，需明确主体、位置、辅助元素、构图术语及负面提示词，以精准传达构图意图；2. 局部重绘用于精细调整画面局部，通过圈选区域并输入新提示词，修正如物体位置等细节；3. 后期微调借助图像处理软件进行裁剪、色彩调整、锐…
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PaddleHub人脸关键点检测：一键生成蜡笔小新的远房表弟
本文介绍了将人像转化为“蜡笔小宸”（蜡笔小新风格）的方法。步骤包括：登录“蜡笔大陆”安装所需库；用PaddleHub进行人脸68个关键点检测，为后续操作打基础；提取眉毛关键点，通过连线并控制宽度刻画粗眉；运用图像局部平移算法，依据人脸关键点进行“胖脸”操作，使脸部更圆润。还可通过run.py一键执行…
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SimAM：无参数Attention！助力分类/检测/分割涨点！
本项目基于中山大学提出的无参数SimAM注意力机制，在Caltech101的16类子集上验证其效果。SimAM从神经科学出发，通过能量函数挖掘神经元重要性，生成三维权重，优于传统一维、二维注意力。项目构建含SimAM的TowerNet模型，与ResNet50等经典网络对比，经数据准备、模型训练后，显…
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PointPillars：基于点云的3D快速目标检测网络
PointPillars是一个基于点云的快速目标检测网络，在配置为Intel i7 CPU和1080ti GPU上的预测速度为62Hz，在无人驾驶领域中常常能够使用上它，是一个落地且应用广泛的一个3D快速目标检测网络。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepS…
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改进的注意力多尺度特征融合卷积神经网络
本文改进注意力多尺度特征融合卷积神经网络，加入基于style的重新校准模块（SRM），通过样式池提取特征图通道样式信息，经通道无关的style集成估计权重，增强CNN表示能力且参数少。用Caltech101的16类数据集，对比VGG19、ResNet50等模型，改进模型性能提升较明显。 ☞☞☞AI …
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基于Paddle2.0实现视频分类模型GSM
本文复现了CVPR 2020的GSM视频分类模型，用Paddle2.0在Diving48数据集实现。该模型通过分解3D卷积核实现时空域视频理解，参数量小。项目处理了数据集，将视频转帧、生成训练测试文件，经训练测试，最佳模型在测试集准确率达0.223。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…
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从零实践基于PaddleGAN的反向学习分割数据生成遥感图像生成
本文介绍利用PaddleGAN的Pix2pix模型生成遥感图像的方法。先介绍PaddleGAN及WHDLD数据集，再说明数据集准备与处理步骤，接着讲解用pix2pix模型训练的配置、过程，最后阐述预测及结果展示，实现了通过绘制标签生成对应遥感图像，解决数据不足问题。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…
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飞桨模型在地平线开发板部署
国产深度学习框架paddlepaddle与国产世界首款AI芯片，未能形成有效的通路，非常让人遗憾。在海思缺货的今天，地平线旭日系列是很好的替代品，此项目讲述如何实现飞桨模型在地平线开发板的部署！ ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜…
