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比non-local更好，基于Paddle2.0的GCNet和BAT
本项目使用Paddle2.0复现了改进的non-local网络架构GCNet和BAT，并在动物分类数据集上进行了训练和验证。同时还比较了与传统non-local网络的训练和验证效果区别。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 项目背…
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第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组-第5名方案分享
本文分享第十五届中国计算机设计大赛智慧导盲组第5名方案，基于PaddleDetection套件实现。分析赛题与数据集后，选PP-YOLOE的m模型，介绍训练策略，如batchsize等参数设置，还提及predict.py优化、模型选择技巧、数据集合并等提分方法，及复现流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, …
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『PPYOLO tiny尝鲜』基于PaddleDetection的人脸疲劳检测
本文介绍基于PaddleDetection的PPYOLO tiny模型开发项目，可检测人眼和嘴的张闭以判断疲劳状态，适用于课堂学生打瞌睡提醒、驾驶员疲劳驾驶预警等场景。项目详述了PPYOLO tiny的优化策略、精度速度优势，还介绍了数据处理、模型训练、导出及部署等实施步骤。 ☞☞☞AI 智能聊天,…
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基于BERT实现机器阅读理解
本文介绍基于BERT的阅读理解实验，旨在掌握BERT相关知识及飞桨构建方法。实验以DuReaderRobust数据集为对象，通过数据处理、模型构建等六步实现。数据预处理含特征转换，模型含多层结构，经训练、评估，最终保存模型，评估用ROUGE-L指标，F1值达84.3176。 ☞☞☞AI 智能聊天, …
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基于百度自研模型ERNIE进行事件抽取任务
信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知识，如实体、关系、事件等。事件抽取是信息抽取的一种，其目标是对于给定的自然语言句子，根据预先指定的事件类型和论元角色，识别句子中所有目标事件类型的事件，并根据相应的论元角色集合抽取事件所对应的论元。其中目标事件类型 (event_type) 和论元角色…
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OpenAI大模型上身机器人，原速演示炸场！
openai大模型加持的机器人，深夜来袭！ 名曰Figure 01，它能听会说，动作灵活。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 能和人类描述眼前看到的一切： 我在桌子上看到一个红色的苹果，沥水架上还摆放着几个盘子和一个杯子；你站在…
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使用GaLore在本地GPU进行高效的LLM调优
训练大型语言模型(llm)是一项计算密集型的任务，即使是那些“只有”70亿个参数的模型也是如此。这种级别的训练需要的资源超出了大多数个人爱好者的能力范围。为了弥补这一差距，出现了低秩适应(lora)等参数高效方法，使得在消费级gpu上可以对大量模型进行微调。 GaLore是一种创新方法，它采用优化参…
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TensorFlow深度学习框架模型推理Pipeline进行人像抠图推理
概述 为了使modelscope的用户能够快速、方便的使用平台提供的各类模型，提供了一套功能完备的python library，其中包含了modelscope官方模型的实现，以及使用这些模型进行推理，finetune等任务所需的数据预处理，后处理，效果评估等功能相关的代码，同时也提供了简单易用的ap…
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开源版AI程序员来了：GPT-4加持，能力比肩Devin，一天1.4k Star
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51cto ai.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 最近，有很多人在为 AI 代替自己的工作而担忧。 上个月火遍AI圈的「首位 AI 程序员」Devin，利用大模型能力已经掌握了全栈技能，仅需要人类给出自然语言指令，就可以自动完成复杂…
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波士顿动力新版人形机器人Atlas问世，纯电驱动
我们见证了新一代人形机器人 Atlas 的诞生。 新机器人的视频一出，我们立即理解了波士顿动力为何退役已开发十多年的旧版Atlas——人形机器人，现在应该拥有的是超越人类的灵活性。新机器人集成了最先进的机器学习技术，可以自主学习改进自身的动作和反应。这一切都说明机器人技术正在快速进步，未来的机器人将…
