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我们将利用深度学习技术来训练一个神经网络模型，该模型将可以对苹果树上的各种病害进行鉴别和诊断。我们将使用大量的真实数据集来训练和优化模型，以达到最好的预测和诊断效果。具体来说，本项目分类准确率达到0.98461，性能优异，同时模型计算量，参数量较小，便于部署在边缘端。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助…

本文展示了漫卷搭建首个神经网络ManjuanNet的过程，采用PaddlePaddle框架，含两个基模块，通过双路径提取特征后拼接。介绍了数据集处理（含解压、检测损坏图像）、模型训练等，对比了与ResNet34的参数量和FLOPS，其参数量更少但FLOPS高约40倍，在ImageNet100上10轮…

本文介绍基于PaddleHub的反向卷腹AI计数器。因健身时手动计数易出错，利用human_pose_estimation_resnet50_mpii模型实现计数。通过检测人体关键点，以膝盖x轴坐标变化为依据，判断反向卷腹完成情况。还给出环境准备、检测示例及计数代码，测试显示能准确计数，生成带检测效…

本文对信用卡客户数据进行聚类分析。先处理数据，删除无关ID，填补缺失值，对偏斜数据做对数转换。接着用PCA降维保留95%方差。通过肘部法和轮廓得分，选择2或3个聚类数，用KMeans聚类。结果显示，2类可分高低使用率客户，3类细分更优，能为营销策略提供依据。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI…

该项目复现相关论文，基于PaddleSeg实现全监督语义分割训练范式，借跨图像像素对比优化特征空间。在Cityscapes验证集上，HRNet_W48模型mIou达82.47%，超复现要求，使用Tesla V100及PaddlePaddle 2.1.2。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…

该项目针对中文新闻文本标题分类任务，采用embedding+GRU+MLP模型，精度约0.8。先预处理数据，用Jieba分词，构建语料库和词向量映射，依标题长度分布设最大输入长度20。再搭建网络，训练时验证精度超0.9但测试精度较低，存在过拟合，可尝试BERT提升精度，适合新手参考。 ☞☞☞AI 智…

本文复现MIRNet系列论文，含V1和V2版本。V1先提取低级特征，经递归残差组处理，再得残差图像，最终恢复图像；V2类似但优化模块提升速度。复现精度达标，提供数据集、预训练模型、文件结构及训练、评估等操作方法，方便使用。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Dee…

本文介绍如何用PaddleDetection2.0快速实现行人检测。先说明其提供多种检测模型，行人检测可用YOLOv3，精度51.8，适用于智能监控。接着讲操作步骤，包括克隆仓库、安装依赖，还介绍了模型结构、训练参数配置（改类别数和数据集路径）、精度指标及预测方法与示例。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…

本文是使用OpenCV实现各类图像增广的笔记，介绍了图片放缩、二值化与阈值处理（含大津法）、翻转（含随机翻转）、去噪声、腐蚀膨胀、旋转、亮度调节、随机裁剪等14种图像增广方法，每种方法均给出了相应的实现代码及效果展示。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepS…

该项目基于ResNet50网络对儿童胸片进行肺炎和正常二分类。先解压数据并生成训练、验证、测试列表，创建数据集并可视化。修改网络以获取最后卷积层输出用于类激活图。用Paddle高层API训练，评估得测试集准确率96.39%，并绘制混淆矩阵、ROC曲线（Normal AUC和Pneumonia AUC…