fig
-
【图像去噪】第六期论文复现赛——MIRNet
本文复现MIRNet系列论文，含V1和V2版本。V1先提取低级特征，经递归残差组处理，再得残差图像，最终恢复图像；V2类似但优化模块提升速度。复现精度达标，提供数据集、预训练模型、文件结构及训练、评估等操作方法，方便使用。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Dee…
-
【PaddleDetection2.0专项】快速实现行人检测
本文介绍如何用PaddleDetection2.0快速实现行人检测。先说明其提供多种检测模型，行人检测可用YOLOv3，精度51.8，适用于智能监控。接着讲操作步骤，包括克隆仓库、安装依赖，还介绍了模型结构、训练参数配置（改类别数和数据集路径）、精度指标及预测方法与示例。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
-
opencv图像数据增强笔记
本文是使用OpenCV实现各类图像增广的笔记，介绍了图片放缩、二值化与阈值处理（含大津法）、翻转（含随机翻转）、去噪声、腐蚀膨胀、旋转、亮度调节、随机裁剪等14种图像增广方法，每种方法均给出了相应的实现代码及效果展示。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepS…
-
基于PaddlePaddle搭建儿童X光胸部肺炎分类项目
该项目基于ResNet50网络对儿童胸片进行肺炎和正常二分类。先解压数据并生成训练、验证、测试列表，创建数据集并可视化。修改网络以获取最后卷积层输出用于类激活图。用Paddle高层API训练，评估得测试集准确率96.39%，并绘制混淆矩阵、ROC曲线（Normal AUC和Pneumonia AUC…
-
『行远见大』图像超分效果对比，以ESRGAN、LESRCNN、DRN模型为例
本项目选择的超分模型是 ESRGAN、LESRCNN、DRN，在迭代50000轮后，通过“训练时长”、“PSNR”、“SSIM”三个指标以及生成的图像清晰度来进行三者的数值与效果对比。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 『行远见…
-
用PaddleClas完成不平衡数据集多标签分类
本项目针对不平衡自然场景图片数据集的多标签分类任务，解决了数据分布不平衡及类标签依赖的难题。使用PaddleClas套件，通过过采样处理数据不平衡，用powerlabel区分多标签组合，基于MobileNetV1模型，采用带pos_weight参数的binary cross entropy with…
-
第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛：岩石样本的智能识别分享
针对第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题，本文提出岩石样本智能识别方案。对岩性识别，采用EfficientNet等深度学习模型，经数据增强处理样本，通过并行网络提升性能；对含油面积计算，基于荧光图像，利用OpenCV处理三通道像素，经阈值分割等步骤得出占比，为岩石分析提供支持。 ☞☞☞AI 智能聊天,…
-
【深度学习实战】一、Numpy手撸神经网络实现线性回归
本文围绕用Numpy手撸神经网络实现线性回归展开，先定义包含data和grad的Tensor及初始化类，再实现全连接层、ReLU等层结构，组建模型，还实现带动量的SGD优化器和MSE损失函数，最后以拟合f(x)=sin(x)为例，完成数据处理、模型训练与验证，展示了神经网络底层实现过程。 ☞☞☞AI…
-
ChatGPT 以及相关开源项目体验
本月初，ChatGPT 以惊人的速度问世，在技术圈中引起了广泛讨论。在 GitHub 上近期还诞生了多个 ChatGPT 相关的开源项目，数量之多令人瞠目结舌，甚至 ChatGPT 独霸了大半个 GitHub Trending，那么，它究竟有什么样的魅力，让诸多开发者如此激动不已呢？让我们一起来探究…
-
【AI达人训练营第三期】手工搭建Resnet101分类道路情况
本文介绍基于ResNet101神经网络的道路垃圾识别项目。先说明智慧环卫背景及项目意义，接着阐述数据集处理过程，包括解压缩、分离训练集与测试集、预处理及自定义数据集，还讲解了ResNet101网络搭建、训练（优化器、损失函数及训练过程）与预测阶段的实现，可减少环卫劳动力。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
