fig

本项目选择的超分模型是 ESRGAN、LESRCNN、DRN，在迭代50000轮后，通过“训练时长”、“PSNR”、“SSIM”三个指标以及生成的图像清晰度来进行三者的数值与效果对比。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 『行远见…

本项目针对不平衡自然场景图片数据集的多标签分类任务，解决了数据分布不平衡及类标签依赖的难题。使用PaddleClas套件，通过过采样处理数据不平衡，用powerlabel区分多标签组合，基于MobileNetV1模型，采用带pos_weight参数的binary cross entropy with…

针对第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题，本文提出岩石样本智能识别方案。对岩性识别，采用EfficientNet等深度学习模型，经数据增强处理样本，通过并行网络提升性能；对含油面积计算，基于荧光图像，利用OpenCV处理三通道像素，经阈值分割等步骤得出占比，为岩石分析提供支持。 ☞☞☞AI 智能聊天,…

本文围绕用Numpy手撸神经网络实现线性回归展开，先定义包含data和grad的Tensor及初始化类，再实现全连接层、ReLU等层结构，组建模型，还实现带动量的SGD优化器和MSE损失函数，最后以拟合f(x)=sin(x)为例，完成数据处理、模型训练与验证，展示了神经网络底层实现过程。 ☞☞☞AI…

本月初，ChatGPT 以惊人的速度问世，在技术圈中引起了广泛讨论。在 GitHub 上近期还诞生了多个 ChatGPT 相关的开源项目，数量之多令人瞠目结舌，甚至 ChatGPT 独霸了大半个 GitHub Trending，那么，它究竟有什么样的魅力，让诸多开发者如此激动不已呢？让我们一起来探究…

本文介绍基于ResNet101神经网络的道路垃圾识别项目。先说明智慧环卫背景及项目意义，接着阐述数据集处理过程，包括解压缩、分离训练集与测试集、预处理及自定义数据集，还讲解了ResNet101网络搭建、训练（优化器、损失函数及训练过程）与预测阶段的实现，可减少环卫劳动力。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 刚刚，哥伦比亚大学系统生物学助理教授 Mohammed AlQuraishi 在推特上宣布，他们从头训练了一个名为 OpenFold 的模型，该模型是 AlphaFold2 的可训练 PyTor…

本文围绕基于骨骼点的细粒度人体动作识别展开，以花样滑冰数据集为研究对象，采用PaddleVideo的AGCN模型。通过划分训练集与验证集，调整mixup值为0.1，增加BN层加速收敛，并设置初始权重优化模型。经训练与测试，生成submission.csv用于评测，示例模型在A榜得62.89分，为细粒…

Meta的「分割一切」模型横空出世后，已经让圈内人惊呼CV不存在了。 就在SAM发布后一天，国内团队在此基础上搞出了一个进化版本「Grounded-SAM」。 注：项目的logo是团队用Midjourney花了一个小时做的 Grounded-SAM把SAM和BLIP、Stable Diffusion…

论文的数据集和代码已开源：https://zenodo.org/record/3373409#.YrpiEBVBxHW。 文章的动机是避开源代码的中间表示，将源代码表示为图像，直接提取代码的语义信息以改进缺陷预测的性能。 首先，看到如下图所示的motivation示例。File1.java和File…