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首个大众可用PyTorch版AlphaFold2复现，哥大开源，star量破千
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 刚刚，哥伦比亚大学系统生物学助理教授 Mohammed AlQuraishi 在推特上宣布，他们从头训练了一个名为 OpenFold 的模型，该模型是 AlphaFold2 的可训练 PyTor…
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【Paddle打比赛】花样滑冰选手骨骼点动作识别（验证集方案）-62.89分
本文围绕基于骨骼点的细粒度人体动作识别展开，以花样滑冰数据集为研究对象，采用PaddleVideo的AGCN模型。通过划分训练集与验证集，调整mixup值为0.1，增加BN层加速收敛，并设置初始权重优化模型。经训练与测试，生成submission.csv用于评测，示例模型在A榜得62.89分，为细粒…
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Meta「分割一切」超进化版来了！IDEA领衔国内顶尖团队打造：检测、分割、生成一切，狂揽2k星
Meta的「分割一切」模型横空出世后，已经让圈内人惊呼CV不存在了。 就在SAM发布后一天，国内团队在此基础上搞出了一个进化版本「Grounded-SAM」。 注：项目的logo是团队用Midjourney花了一个小时做的 Grounded-SAM把SAM和BLIP、Stable Diffusion…
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在软件缺陷预测中使用软件可视化和迁移学习
论文的数据集和代码已开源：https://zenodo.org/record/3373409#.YrpiEBVBxHW。 文章的动机是避开源代码的中间表示，将源代码表示为图像，直接提取代码的语义信息以改进缺陷预测的性能。 首先，看到如下图所示的motivation示例。File1.java和File…
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从Transformer到扩散模型，一文了解基于序列建模的强化学习方法
大规模生成模型在近两年为自然语言处理甚至计算机视觉带来的巨大的突破。最近这股风潮也影响到了强化学习，尤其是离线强化学习（offline RL），诸如 Decision Transformer (DT)[1], Trajectory Transformer（TT）[2], Gato[3], Diffu…
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【飞桨黑客松-AIGC – DreamBooth LoRA】HomeTown
该作品为基于PaddleNLP和PPDiffusers训练的AIGC趣味模型，主题是“我的家乡”，聚焦金昌紫金花海。介绍了花海背景，详述了环境安装、Hugging Face操作、模型训练参数调整、可视化及权重上传等步骤，模型已上传至Hugging Face和AI Studio，可生成相关场景内容。 …
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MySQL连接离奇挂死，竟不是连接池的锅……
一、背景 近期由测试反馈的问题有点多，其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼，一来这类问题有时候属于“偶发”现象，难以在环境上快速复现；二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长，极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务，或者是从应用代码追溯到硬件层面。 本次分享的是一次关于 MySQL …
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【新手入门】0基础学习用AI模型进行预测（以A股股票场景为例、基于Paddle）
本教程将带领大家从0开始，学习如何使用深度学习模型进行时序预测，以股票价格预测为实战案例。通过本教程，希望您将掌握从数据收集、模型构建到预测分析的完整流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 【新手入门】0基础学习用AI模型进行…
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《人工智能导论：案例与实践》基于BiLSTM+Attention实现新闻标题文本
本文围绕基于THUCNews新闻标题的文本分类实验展开，介绍实验目的为掌握LSTM、Attention机制等知识，用飞桨构建相关模型。实验处理THUCNews数据集，经数据处理、模型构建等步骤，用双向LSTM结合Attention机制实现分类，还涉及训练评估、模型保存与推理等内容。 ☞☞☞AI 智能…
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基于飞桨的简单神经网络搭建—以心脏病的预测为例
本文以心脏病预测为例，介绍基于飞桨搭建简单神经网络的过程。先说明项目背景与数据集，含年龄、性别等特征及是否发病标签。接着处理数据，包括检查缺失值、统计量、相关性，进行独热编码和归一化。随后搭建神经网络，设置超参数，经6轮训练，训练集正确率0.845，测试集0.84，最后展示预测结果，为深度学习入门者…
