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X光安检图像检测挑战赛3.0 baseline
X光安检是目前在城市轨交、铁路、机场、物流业广泛使用的物检手段。使用人工智能技术，辅助一线安检员进行X光安检判图，可以有效降低因为安检员经验、能力或工作状态造成的错漏检问题。在实际场景中，因待检测物品的多样性、成像角度、重叠遮挡等问题，X光安检图像检测算法研究存在一定挑战。 ☞☞☞AI 智能聊天, …
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基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛 ：B榜第2名方案
本文围绕乒乓球视频动作定位比赛展开，介绍赛题背景、重难点，指出乒乓球动作定位因动作短时、细微差异等更具挑战。还说明数据集、评价指标及数据处理方案，详述思路演进，最终采用特定改进的BMN网络，并给出基于PaddleVideo的训练、验证及预测流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索,…
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基于神经网络结合紫外差分光谱的二氧化硫浓度定量预测
本项目旨在通过应用神经网络技术，结合紫外差分光谱数据，实现对二氧化硫浓度的准确定量预测。项目将采用从不同环境中收集的紫外差分光谱数据，包括大气中SO2的光谱吸收特性以及环境参数（如温度、湿度等），作为输入特征。基于这些输入特征，将建立一个神经网络模型，通过对历史数据的学习和训练，实现对二氧化硫浓度的…
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百度网盘AI大赛——水印智能消除赛：第8名方案
本文围绕水印擦除任务展开，分析其与手写文字擦除的差异及难点。介绍数据处理方式，包括生成mask、缩减数据集、随机裁剪。还阐述了模型训练及预测，A榜用Erasenet并改损失函数，B榜优化模型结构，以及模型优化和使用说明。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Deep…
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【第六期论文复现赛-语义分割】DDRNet
本文介绍DDRNet语义分割模型，其属双路径结构，含高低分辨率两个分支，分别保存细节与提取上下文信息，通过Bilateral fusion模块融合特征，引入DAPPM模块和辅助损失。复现的DDRNet – 23在Cityscapes验证集mIoU达79.85%，优于目标值，已被paddl…
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自动化所研发无创多模态学习模型，实现大脑信号解码与语义分析
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10089190 代码地址：https://github.com/ChangdeDu/BraVL数据地址：ht…
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【论文复现赛】ResNet18_3D
本文复现了3D ResNet-18在UCF-101数据集的表现，旨在验证视频数据集训练深3D卷积网络的可行性。基于PaddleVideo，修改2D ResNet-18得到3D网络，不使用预训练权重，经数据处理、训练等步骤，最终在UCF-101验证集准确率达43.98%，超目标值42.4%，印证相关结…
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使用TensorFlow和Keras创建猫狗图片深度学习分类器
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 在本文中，我们将使用tensorflow和keras创建一个图像分类器，可以区分猫和狗的图像。为了做到这一点，我们将使用tensorflow数据集中的cats_vs_dogs数据集。该数据集由2…
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【校园AI Day-AI workshop】基于PP-HUMAN的客流及属性统计
【校园AI Day-AI workshop】基于PP-HUMAN的客流及属性统计 本地演示视频（手机版貌似看不到，在codelab里也没法直接看到，只有网页版的项目预览可以看到） 视频传送门 gitee仓库 一、项目背景 社区是城市的关键组成部分，社区治理是围绕社区场景下的人、地、物…
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【PaddleHub模型贡献】一行代码实现海洋生物识别
针对海洋鱼类识别难的问题，本实践使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）构建深度学习模型，自动提取高质量的特征，并将训练好的模型贡献到PaddleHub，使用户只用1行代码即可实现调用，从而解决海洋鱼类识别的问题。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI…
