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从Transformer到扩散模型，一文了解基于序列建模的强化学习方法
大规模生成模型在近两年为自然语言处理甚至计算机视觉带来的巨大的突破。最近这股风潮也影响到了强化学习，尤其是离线强化学习（offline RL），诸如 Decision Transformer (DT)[1], Trajectory Transformer（TT）[2], Gato[3], Diffu…
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【飞桨黑客松-AIGC – DreamBooth LoRA】HomeTown
该作品为基于PaddleNLP和PPDiffusers训练的AIGC趣味模型，主题是“我的家乡”，聚焦金昌紫金花海。介绍了花海背景，详述了环境安装、Hugging Face操作、模型训练参数调整、可视化及权重上传等步骤，模型已上传至Hugging Face和AI Studio，可生成相关场景内容。 …
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MySQL连接离奇挂死，竟不是连接池的锅……
一、背景 近期由测试反馈的问题有点多，其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼，一来这类问题有时候属于“偶发”现象，难以在环境上快速复现；二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长，极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务，或者是从应用代码追溯到硬件层面。 本次分享的是一次关于 MySQL …
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【新手入门】0基础学习用AI模型进行预测（以A股股票场景为例、基于Paddle）
本教程将带领大家从0开始，学习如何使用深度学习模型进行时序预测，以股票价格预测为实战案例。通过本教程，希望您将掌握从数据收集、模型构建到预测分析的完整流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 【新手入门】0基础学习用AI模型进行…
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《人工智能导论：案例与实践》基于BiLSTM+Attention实现新闻标题文本
本文围绕基于THUCNews新闻标题的文本分类实验展开，介绍实验目的为掌握LSTM、Attention机制等知识，用飞桨构建相关模型。实验处理THUCNews数据集，经数据处理、模型构建等步骤，用双向LSTM结合Attention机制实现分类，还涉及训练评估、模型保存与推理等内容。 ☞☞☞AI 智能…
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基于飞桨的简单神经网络搭建—以心脏病的预测为例
本文以心脏病预测为例，介绍基于飞桨搭建简单神经网络的过程。先说明项目背景与数据集，含年龄、性别等特征及是否发病标签。接着处理数据，包括检查缺失值、统计量、相关性，进行独热编码和归一化。随后搭建神经网络，设置超参数，经6轮训练，训练集正确率0.845，测试集0.84，最后展示预测结果，为深度学习入门者…
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X光安检图像检测挑战赛3.0 baseline
X光安检是目前在城市轨交、铁路、机场、物流业广泛使用的物检手段。使用人工智能技术，辅助一线安检员进行X光安检判图，可以有效降低因为安检员经验、能力或工作状态造成的错漏检问题。在实际场景中，因待检测物品的多样性、成像角度、重叠遮挡等问题，X光安检图像检测算法研究存在一定挑战。 ☞☞☞AI 智能聊天, …
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基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛 ：B榜第2名方案
本文围绕乒乓球视频动作定位比赛展开，介绍赛题背景、重难点，指出乒乓球动作定位因动作短时、细微差异等更具挑战。还说明数据集、评价指标及数据处理方案，详述思路演进，最终采用特定改进的BMN网络，并给出基于PaddleVideo的训练、验证及预测流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索,…
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基于神经网络结合紫外差分光谱的二氧化硫浓度定量预测
本项目旨在通过应用神经网络技术，结合紫外差分光谱数据，实现对二氧化硫浓度的准确定量预测。项目将采用从不同环境中收集的紫外差分光谱数据，包括大气中SO2的光谱吸收特性以及环境参数（如温度、湿度等），作为输入特征。基于这些输入特征，将建立一个神经网络模型，通过对历史数据的学习和训练，实现对二氧化硫浓度的…
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百度网盘AI大赛——水印智能消除赛：第8名方案
本文围绕水印擦除任务展开，分析其与手写文字擦除的差异及难点。介绍数据处理方式，包括生成mask、缩减数据集、随机裁剪。还阐述了模型训练及预测，A榜用Erasenet并改损失函数，B榜优化模型结构，以及模型优化和使用说明。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Deep…
