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基于LightGBM实现保险反欺诈预测
项目以保险风控为背景，保险是重要的金融体系，对社会发展，民生保障起到重要作用。保险欺诈近些年层出不穷，在某些险种上保险欺诈的金额已经占到了理赔金额的20%甚至更多。对保险欺诈的识别成为保险行业中的关键应用场景。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek …
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斯坦福120类狗分类
斯坦福犬数据集含120种犬的20580张图像，用于细粒度分类。文中介绍了解压数据集、安装PaddleX与PaddleClas等环境准备步骤，还涉及用PaddleX划分数据集、配置PaddleClas进行训练，以及模型评估、预测和推理等流程，总结了相关工具在图像分类任务中的表现及注意事项。 ☞☞☞AI…
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零基础入门图像分割：从数据到预测
本文介绍从零开始完成图像分割任务的项目。项目自建鸽子图片数据集，经拍摄、标注等步骤创建。分别用Paddle2.3 API、PaddleSeg2.5和PaddleX2.1三种方法，以U-Net网络为例，完成训练、验证和预测，还优化了数据集和流程，提升效率与可操作性。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手,…
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基于计算机视觉的全细胞计数自动化分析方法
本项目针对血细胞图像分类任务，使用ResNet18和MobileNetV1模型，基于含12515张图像的数据集（分4类）展开研究。通过数据加载、预处理（计算均值方差等）、定义数据集与数据加载器，设置相同超参数训练。结果显示，ResNet18准确率0.878，MobileNetV1为0.786，验证了…
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【飞桨论文复现赛-小样本学习】MatchingNet
本文是百度论文复现赛中《Matching Networks for One Shot Learning》的复现代码说明。基于paddlepaddle-gpu2.2.2和python3.7环境，在miniImageNet数据集上完成。复现的5-way 1-shot和5-shot准确率分别为48.3%、…
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【校园AI Day-AI workshop】基于OCR的自定义区域文件重命名程序
该项目基于飞桨校园AI Day活动，实现自定义区域识别文件重命名程序。利用PaddleOCR技术，识别30张交付验收单中的铁塔名称并完成图片重命名，精度达90%合格。通过分析图片确定信息位置，提取后修改文件名，可替代手工录入，节省成本，目前准确率达标，未来将优化模型以提升跨行识别能力。 ☞☞☞AI …
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【车道线+自动驾驶】用Paddle高层API实现车道线转角回归模型+部署
用Paddle2.2高层API实现车道线打角回归预测模型+Paddle inference边缘设备GPU部署 应该是全网第一个用paddle2.0+高层api实现小车车道线预测回归模型的搭建、训练和部署全流程的项目啦，希望能帮助做小车和机器人的小伙伴快速实现小车的无人驾驶功能~ 车道线打角回归预测模…
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基于PaddleDetection卫星应用赛题——海上船舶智能检测
该赛题聚焦基于PaddleDetection的海上船舶智能检测，利用GF-3和哨兵1号卫星的SAR数据。数据集含256×256像素船舶切片及标注，需通过模型检测生成特定格式csv提交。流程包括数据预处理、用faster_rcnn_swin_tiny_fpn模型训练、预测，旨在探索针对性检测…
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讯飞2022-LED灯的色彩和均匀性检测挑战赛得分0.905
本文介绍讯飞2022年LED灯色彩和均匀性检测挑战赛的解决方案。使用PaddleClas套件的HRNet_W18_C模型，通过解压含中文路径的数据集，对负样本进行翻转等增强，调整正负样本比例至1:1，按8:1分训练集和测试集，训练后得0.90574分暂列第四。还提及可尝试更多模型和数据增强方法提分。…
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采用UNet完成磁瓦图片分割
本文基于中科院自动所磁瓦缺陷公开数据集，采用PaddlePaddle框架构建UNet模型进行分割实验。数据集含1568组图像，分训练、验证、测试集。模型经60轮训练，评价指标为：P=0.955、R=0.737、F1=0.832、ACC=0.973、IOU=0.713，为后续迁移学习至红外热成像无损检…
