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【第六期论文复现赛-语义分割】DDRNet
本文介绍DDRNet语义分割模型，其属双路径结构，含高低分辨率两个分支，分别保存细节与提取上下文信息，通过Bilateral fusion模块融合特征，引入DAPPM模块和辅助损失。复现的DDRNet – 23在Cityscapes验证集mIoU达79.85%，优于目标值，已被paddl…
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自动化所研发无创多模态学习模型，实现大脑信号解码与语义分析
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10089190 代码地址：https://github.com/ChangdeDu/BraVL数据地址：ht…
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【论文复现赛】ResNet18_3D
本文复现了3D ResNet-18在UCF-101数据集的表现，旨在验证视频数据集训练深3D卷积网络的可行性。基于PaddleVideo，修改2D ResNet-18得到3D网络，不使用预训练权重，经数据处理、训练等步骤，最终在UCF-101验证集准确率达43.98%，超目标值42.4%，印证相关结…
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使用TensorFlow和Keras创建猫狗图片深度学习分类器
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 在本文中，我们将使用tensorflow和keras创建一个图像分类器，可以区分猫和狗的图像。为了做到这一点，我们将使用tensorflow数据集中的cats_vs_dogs数据集。该数据集由2…
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【校园AI Day-AI workshop】基于PP-HUMAN的客流及属性统计
【校园AI Day-AI workshop】基于PP-HUMAN的客流及属性统计 本地演示视频（手机版貌似看不到，在codelab里也没法直接看到，只有网页版的项目预览可以看到） 视频传送门 gitee仓库 一、项目背景 社区是城市的关键组成部分，社区治理是围绕社区场景下的人、地、物…
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【PaddleHub模型贡献】一行代码实现海洋生物识别
针对海洋鱼类识别难的问题，本实践使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）构建深度学习模型，自动提取高质量的特征，并将训练好的模型贡献到PaddleHub，使用户只用1行代码即可实现调用，从而解决海洋鱼类识别的问题。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI…
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基于LightGBM实现保险反欺诈预测
项目以保险风控为背景，保险是重要的金融体系，对社会发展，民生保障起到重要作用。保险欺诈近些年层出不穷，在某些险种上保险欺诈的金额已经占到了理赔金额的20%甚至更多。对保险欺诈的识别成为保险行业中的关键应用场景。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek …
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斯坦福120类狗分类
斯坦福犬数据集含120种犬的20580张图像，用于细粒度分类。文中介绍了解压数据集、安装PaddleX与PaddleClas等环境准备步骤，还涉及用PaddleX划分数据集、配置PaddleClas进行训练，以及模型评估、预测和推理等流程，总结了相关工具在图像分类任务中的表现及注意事项。 ☞☞☞AI…
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零基础入门图像分割：从数据到预测
本文介绍从零开始完成图像分割任务的项目。项目自建鸽子图片数据集，经拍摄、标注等步骤创建。分别用Paddle2.3 API、PaddleSeg2.5和PaddleX2.1三种方法，以U-Net网络为例，完成训练、验证和预测，还优化了数据集和流程，提升效率与可操作性。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手,…
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基于计算机视觉的全细胞计数自动化分析方法
本项目针对血细胞图像分类任务，使用ResNet18和MobileNetV1模型，基于含12515张图像的数据集（分4类）展开研究。通过数据加载、预处理（计算均值方差等）、定义数据集与数据加载器，设置相同超参数训练。结果显示，ResNet18准确率0.878，MobileNetV1为0.786，验证了…
