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NeurIPS 2024 | 消除多对多问题，清华提出大规模细粒度视频片段标注新范式VERIFIED
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢…
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斯坦福开源学术研究神器STORM再进化，AI智能体像人一样进行圆桌讨论
不仅有主持人，还能得到不同AI专家的解答。 今年 4 月，斯坦福大学推出了一款利用大语言模型（llm）辅助编写类维基百科文章的神器。它就是开源的 storm，可以在三分钟左右将你输入的主题转换为长篇文章或者研究论文，并能够以 pdf 格式直接下载。 具体来讲，STORM 在 LLM 的协助下，通过检…
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导航、采矿、建造，北大这个新智能体把《我的世界》玩透了
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NeurIPS 2024｜浙大 & 微信 & 清华：彻底解决扩散模型反演问题
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LLM超越人类时该如何对齐？谷歌用新RLHF框架解决了这个问题
让 LLM 在自我进化时也能保持对齐。 我们这个世界是不断变化的开放世界。人工智能要在这个世界长久立足，就需要突破许多限制，包括可用数据和规模和质量以及有用新信息的增长率。 对基于 LLM 的 AI 来说，高质量的人类数据非常关键，但已有研究预计这些高质量数据将在未来几年耗尽。 ☞☞☞AI 智能聊天…
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字节豆包大模型团队突破残差连接局限！预训练收敛最快加速80%
字节跳动豆包大模型团队于近日提出超连接（Hyper-Connections），一种简单有效的残差连接替代方案。面向残差连接的主要变体的局限问题，超连接可通过动态调整不同层之间的连接权重，解决梯度消失和表示崩溃（Representation Collapse）之间的权衡困境。在 Dense 模型和 M…
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聚焦「视听触感官」协同配合的具身精细操纵，人大胡迪团队领衔探索机器人模态时变性挑战
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LoRA、完全微调到底有何不同？MIT 21页论文讲明白了
本文旨在了解两种微调大型语言模型方法之间的差异：完全微调和低秩自适应 (lora)。这两种方法都用于将预训练模型适应特定的下游任务，但它们却有所不同。 有道小P 有道小P，新一代AI全科学习助手，在学习中遇到任何问题都可以问我。 64 查看详情 微调（Fine-tuning）是将经过预训练的大语言模…
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当视觉大模型陷入认知失调，马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架
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Token化一切，甚至网络！北大&谷歌&马普所提出TokenFormer，Transformer从来没有这么灵活过！
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