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C++在Linux中如何处理异常
C++ 异常处理机制依赖于 try、catch 和 throw 关键字。当程序遇到错误或异常情况时，这些关键字用于捕获和处理异常。以下示例演示了基本用法： #include #include int main() { try { // 抛出异常 throw std::runtime_error(“发…
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索尼第一方游戏工作室的未来：Decima引擎引领的新篇章
索尼多家工作室或将采用decima引擎：未来playstation游戏新篇章 据Guerrilla Games高级制作人Astrid Huntjens的LinkedIn资料显示，索尼多家第一方游戏工作室正在评估Decima引擎用于未来项目开发的可能性。此举展现了索尼对这款高性能图形引擎的信心和推广决…
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基于飞桨的简单神经网络搭建—以心脏病的预测为例
本文以心脏病预测为例，介绍基于飞桨搭建简单神经网络的过程。先说明项目背景与数据集，含年龄、性别等特征及是否发病标签。接着处理数据，包括检查缺失值、统计量、相关性，进行独热编码和归一化。随后搭建神经网络，设置超参数，经6轮训练，训练集正确率0.845，测试集0.84，最后展示预测结果，为深度学习入门者…
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X光安检图像检测挑战赛3.0 baseline
X光安检是目前在城市轨交、铁路、机场、物流业广泛使用的物检手段。使用人工智能技术，辅助一线安检员进行X光安检判图，可以有效降低因为安检员经验、能力或工作状态造成的错漏检问题。在实际场景中，因待检测物品的多样性、成像角度、重叠遮挡等问题，X光安检图像检测算法研究存在一定挑战。 ☞☞☞AI 智能聊天, …
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基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛 ：B榜第2名方案
本文围绕乒乓球视频动作定位比赛展开，介绍赛题背景、重难点，指出乒乓球动作定位因动作短时、细微差异等更具挑战。还说明数据集、评价指标及数据处理方案，详述思路演进，最终采用特定改进的BMN网络，并给出基于PaddleVideo的训练、验证及预测流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索,…
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百度网盘AI大赛——水印智能消除赛：第8名方案
本文围绕水印擦除任务展开，分析其与手写文字擦除的差异及难点。介绍数据处理方式，包括生成mask、缩减数据集、随机裁剪。还阐述了模型训练及预测，A榜用Erasenet并改损失函数，B榜优化模型结构，以及模型优化和使用说明。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Deep…
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【第六期论文复现赛-语义分割】DDRNet
本文介绍DDRNet语义分割模型，其属双路径结构，含高低分辨率两个分支，分别保存细节与提取上下文信息，通过Bilateral fusion模块融合特征，引入DAPPM模块和辅助损失。复现的DDRNet – 23在Cityscapes验证集mIoU达79.85%，优于目标值，已被paddl…
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【论文复现赛】ResNet18_3D
本文复现了3D ResNet-18在UCF-101数据集的表现，旨在验证视频数据集训练深3D卷积网络的可行性。基于PaddleVideo，修改2D ResNet-18得到3D网络，不使用预训练权重，经数据处理、训练等步骤，最终在UCF-101验证集准确率达43.98%，超目标值42.4%，印证相关结…
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【校园AI Day-AI workshop】基于PP-HUMAN的客流及属性统计
【校园AI Day-AI workshop】基于PP-HUMAN的客流及属性统计 本地演示视频（手机版貌似看不到，在codelab里也没法直接看到，只有网页版的项目预览可以看到） 视频传送门 gitee仓库 一、项目背景 社区是城市的关键组成部分，社区治理是围绕社区场景下的人、地、物…
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基于LightGBM实现保险反欺诈预测
项目以保险风控为背景，保险是重要的金融体系，对社会发展，民生保障起到重要作用。保险欺诈近些年层出不穷，在某些险种上保险欺诈的金额已经占到了理赔金额的20%甚至更多。对保险欺诈的识别成为保险行业中的关键应用场景。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek …
