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基于PaddleOCR的FCENet复现
本文介绍基于PaddleOCR复现CVPR2021论文提出的FCENet文本检测算法。该算法用傅里叶变换建模任意形状文本框，采用ResNet+FPN架构，含分类和回归分支。文中说明CTW1500数据集情况，复现精度达Hmean 0.854，还介绍了AI Studio在线运行、训推一体流程及本地运行方…
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基于Paddle2.0的注意力卷积网络RAN
本项目用Paddle2.0复现RAN，在10类动物数据集（8:2划分）上实验，对比RAN-56与ResNet50。RAN-56验证准确率85.26%，远高于ResNet50的58.88%，体现注意力机制优势。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R…
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Debian环境下GitLab的监控与报警
在debian环境下监控和报警gitlab实例，可以采用多种工具和方法。以下是一些常见的解决方案： 使用Prometheus和Grafana进行监控和报警 安装和配置Prometheus：下载并安装Prometheus：Prometheus下载页面编辑Prometheus的配置文件prometheu…
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【第十五届中国计算机设计大赛】智慧导盲组，手把手教你超越0.8
本文介绍了基于PaddleDetection的目标检测项目流程，包括克隆仓库、安装依赖、编译安装等步骤。还涵盖数据集准备，如查看COCO标注、解压和配置数据集，以及模型训练、预测、导出，最后说明代码提交及优化方法，如调整阈值等。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 …
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【AI达人特训营】服装分类：Fashion-MNIST数据集
该项目基于飞桨构建模型对Fashion-MNIST数据集分类。数据集含60000张训练图、10000张测试图，为28×28灰度图，分10类。项目先解压数据、查看概览，再划分训练集与验证集（8:2），计算均值和方差，定义数据读取器。构建简单卷积神经网络，经两次训练（固定和变动学习率），评估得…
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VoxelNet:基于点云的三维空间信息逐层次学习网络
本文是对苹果公司2017年VoxelNet论文的复现项目介绍。该网络基于点云实现3D物体检测，通过VFE层提取体素特征，经3D卷积和RPN网络完成检测。项目可训练评估，但单卡训练未达论文精度，存在内存泄漏问题。还介绍了数据集准备、库安装、训练评估步骤及部分结果指标。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…
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利用Paddle2.1高层API实现9种蘑菇的识别
本文围绕九种蘑菇的图像分类任务展开，采用卷积神经网络结构。先解压数据集并标注，划分出训练集与验证集，定义数据集类并做数据增强。接着选用mobilenet_v2网络，配置优化器等，经100轮训练，通过回调函数保存最佳模型，最后存储模型以备后续评估测试。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…
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【Linux篇】进程状态（僵尸进程，孤儿进程），优先级与调度机制
1. 前文铺垫 进程状态是task_struct内的一个整数；进行：进程在调度队列中，进程的状态都是running，阻塞：等待某种设备或者资源就绪。进程是一个队列，设备也是一个队列，当我们读磁盘，读网卡的时候，如果对应设备未就绪那么进程就要阻塞等待了。进程状态变化的表现之一就是要在不同的队列中进行流…
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ubuntu gitlab如何监控
在ubuntu上监控gitlab实例可以通过多种工具和方法实现。以下是一些常见的方法和工具推荐： 使用Prometheus和Grafana监控系统 安装和配置Prometheus： 安装Prometheus： sudo apt-get updatesudo apt-get install prome…
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【Paddle打比赛】AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一优化方案
本文围绕世界人工智能创新大赛AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一，提出优化方案。在原baseline基础上更换更优模型并微调，得分提升1.955%至0.99171，排名39/137。介绍数据处理流程，包括格式转换、划分训练验证集等，还涉及模型构建与预测，最后总结尝试及优化建议。 ☞☞☞AI 智能聊…
