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基于PPSeg框架的HRNet_W48_Contrast复现
该项目复现相关论文，基于PaddleSeg实现全监督语义分割训练范式，借跨图像像素对比优化特征空间。在Cityscapes验证集上，HRNet_W48模型mIou达82.47%，超复现要求，使用Tesla V100及PaddlePaddle 2.1.2。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…
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【图像去噪】第六期论文复现赛——MIRNet
本文复现MIRNet系列论文，含V1和V2版本。V1先提取低级特征，经递归残差组处理，再得残差图像，最终恢复图像；V2类似但优化模块提升速度。复现精度达标，提供数据集、预训练模型、文件结构及训练、评估等操作方法，方便使用。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Dee…
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【PaddleDetection2.0专项】快速实现行人检测
本文介绍如何用PaddleDetection2.0快速实现行人检测。先说明其提供多种检测模型，行人检测可用YOLOv3，精度51.8，适用于智能监控。接着讲操作步骤，包括克隆仓库、安装依赖，还介绍了模型结构、训练参数配置（改类别数和数据集路径）、精度指标及预测方法与示例。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
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解决Snowflake中保存的Encoder无法用于推理新数据的问题
本文旨在解决在Snowflake中使用保存的Encoder进行新数据推理时遇到的“ufunc ‘isnan’ not supported”错误。通过详细的代码示例和解释，本文将指导你如何在Snowflake中正确地存储和加载Encoder，并使用它们进行数据转换，最终实现模型…
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基于PaddlePaddle搭建儿童X光胸部肺炎分类项目
该项目基于ResNet50网络对儿童胸片进行肺炎和正常二分类。先解压数据并生成训练、验证、测试列表，创建数据集并可视化。修改网络以获取最后卷积层输出用于类激活图。用Paddle高层API训练，评估得测试集准确率96.39%，并绘制混淆矩阵、ROC曲线（Normal AUC和Pneumonia AUC…
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『行远见大』图像超分效果对比，以ESRGAN、LESRCNN、DRN模型为例
本项目选择的超分模型是 ESRGAN、LESRCNN、DRN，在迭代50000轮后，通过“训练时长”、“PSNR”、“SSIM”三个指标以及生成的图像清晰度来进行三者的数值与效果对比。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 『行远见…
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用PaddleClas完成不平衡数据集多标签分类
本项目针对不平衡自然场景图片数据集的多标签分类任务，解决了数据分布不平衡及类标签依赖的难题。使用PaddleClas套件，通过过采样处理数据不平衡，用powerlabel区分多标签组合，基于MobileNetV1模型，采用带pos_weight参数的binary cross entropy with…
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Gradle项目中的依赖冲突管理：以Spring Boot子依赖版本为例
本文深入探讨了gradle项目中处理传递性依赖版本冲突的策略，特别是当主项目依赖新版spring boot，而某个库（如springdoc-openapi-ui）传递性依赖旧版spring boot时。文章重点介绍了通过选择兼容的直接依赖版本来解决冲突的最佳实践，并辅以gradle的`resolut…
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Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化
本教程旨在解决matplotlib地图可视化中，如何在一个图例中同时展示颜色块（如区域分类）和自定义标记（如特定兴趣点）的问题。文章详细介绍了当传统`patch`对象无法正确显示标记时，如何利用`matplotlib.lines.line2d`创建标记图例句柄，并将其与颜色块图例句柄合并，从而生成一…
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【Paddle打比赛】花样滑冰选手骨骼点动作识别（验证集方案）-62.89分
本文围绕基于骨骼点的细粒度人体动作识别展开，以花样滑冰数据集为研究对象，采用PaddleVideo的AGCN模型。通过划分训练集与验证集，调整mixup值为0.1，增加BN层加速收敛，并设置初始权重优化模型。经训练与测试，生成submission.csv用于评测，示例模型在A榜得62.89分，为细粒…
