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斯坦福犬数据集含120种犬的20580张图像，用于细粒度分类。文中介绍了解压数据集、安装PaddleX与PaddleClas等环境准备步骤，还涉及用PaddleX划分数据集、配置PaddleClas进行训练，以及模型评估、预测和推理等流程，总结了相关工具在图像分类任务中的表现及注意事项。 ☞☞☞AI…

本文介绍从零开始完成图像分割任务的项目。项目自建鸽子图片数据集，经拍摄、标注等步骤创建。分别用Paddle2.3 API、PaddleSeg2.5和PaddleX2.1三种方法，以U-Net网络为例，完成训练、验证和预测，还优化了数据集和流程，提升效率与可操作性。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手,…

本文是百度论文复现赛中《Matching Networks for One Shot Learning》的复现代码说明。基于paddlepaddle-gpu2.2.2和python3.7环境，在miniImageNet数据集上完成。复现的5-way 1-shot和5-shot准确率分别为48.3%、…

该项目基于飞桨校园AI Day活动，实现自定义区域识别文件重命名程序。利用PaddleOCR技术，识别30张交付验收单中的铁塔名称并完成图片重命名，精度达90%合格。通过分析图片确定信息位置，提取后修改文件名，可替代手工录入，节省成本，目前准确率达标，未来将优化模型以提升跨行识别能力。 ☞☞☞AI …

在Linux系统中监控Kafka集群状态，可以通过多种方式实现： 1. 利用Kafka自带的命令行工具 Kafka提供了多种命令行工具，帮助你监控集群状态。 kafka-topics.sh 此工具可用于查看主题的详细信息。 bin/kafka-topics.sh –bootstrap-server…

该赛题聚焦基于PaddleDetection的海上船舶智能检测，利用GF-3和哨兵1号卫星的SAR数据。数据集含256×256像素船舶切片及标注，需通过模型检测生成特定格式csv提交。流程包括数据预处理、用faster_rcnn_swin_tiny_fpn模型训练、预测，旨在探索针对性检测…

本文介绍讯飞2022年LED灯色彩和均匀性检测挑战赛的解决方案。使用PaddleClas套件的HRNet_W18_C模型，通过解压含中文路径的数据集，对负样本进行翻转等增强，调整正负样本比例至1:1，按8:1分训练集和测试集，训练后得0.90574分暂列第四。还提及可尝试更多模型和数据增强方法提分。…

本文基于中科院自动所磁瓦缺陷公开数据集，采用PaddlePaddle框架构建UNet模型进行分割实验。数据集含1568组图像，分训练、验证、测试集。模型经60轮训练，评价指标为：P=0.955、R=0.737、F1=0.832、ACC=0.973、IOU=0.713，为后续迁移学习至红外热成像无损检…

本项目构建了可自定义CNN结构的平台，以手写数字10分类任务为例，涵盖数据准备、网络设计、优化方法、训练验证及效果查看五步。提供含干扰的800张数据集及MNIST，支持自定义模型结构，介绍损失函数、优化器等，通过训练验证评估模型，助力学习者掌握从理论到实践的深度学习路径。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…

2月19日，第141届法国巴黎大皇宫国际沙龙艺术展(salon art capital）·中国艺术家邀请展上，6件中国ai数字艺术作品惊艳亮相。 百年历史的权威艺术展大皇宫国际沙龙，首次系统性地展出中国艺术家运用ai技术创作的数字艺术，意义非凡。 此次参展作品均来自即梦AI“未来影像计划”，由即梦A…