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人工智能技术在医疗领域的可靠性问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 人工智能技术在医疗领域的可靠性问题，需要具体代码示例 随着人工智能技术的迅猛发展，它在医疗领域的应用也越来越广泛。人工智能在医疗诊断、疾病预测、药物研发等方面展现出巨大的潜力。然而，与其广泛应用…
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使用卷积神经网络实现图像风格迁移的示例代码
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 基于卷积神经网络的图像风格迁移是一种将图像的内容与风格结合生成新图像的技术。它利用卷积神经网络（CNN）将图像转换为风格特征向量的模型。本文将从以下三个方面对此技术进行讨论： 知海图Chat 知…
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史上首个实时AI视频生成技术：DiT通用，速度提升10.6倍
dit 都能用，生成视频无质量损失，也不需要训练。 实时 AI 视频生成来了！ 本周三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输出的，基于 DiT 的视频生成方法。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 该技术名为 Pyra…
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PVT v2：超越 Swin 的新型金字塔 ViT
本文复现了PVT v2模型，其基于v1改进，亮点是Linear SRA。代码包含导入包、基础模块定义、模型组网等部分，还提供了不同缩放结构及预训练权重。通过在Cifar10数据集上训练5轮验证性能，模型表现良好。PVT v2引入卷积等操作提升性能，参数量和计算量较小，下游任务表现佳。 ☞☞☞AI 智…
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浅析并实现 CycleMLP，一种用于密集预测的类 MLP 模型
CycleMLP是用于视觉识别和密集预测的通用主干，相较MLP Mixer等模型，能处理不同图像大小，以线性计算复杂度实现局部窗口操作。其核心是Cycle FC，结合并行算子与Channel MLP，有5种模型。在ImageNet – 1K和ADE20K上表现优异，参数和计算量更少。 ☞…
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Resnet18_by_paddlepaddle带你入门神经网络搭建
本文介绍基于PaddlePaddle框架复现ResNet18的项目，含详细注释助新手入门。代码定义了BasicBlock和ResNet类构建模型，提供Cifar10数据集下载及本地类ImageNet结构数据集的训练方法，设置20轮训练，验证准确率达0.7792，还包含模型保存步骤。 ☞☞☞AI 智能…
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CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享
本文介绍2022 CVPR Track2解决方案，聚焦小样本下架构性能预测。预处理含深度编码转换、归一化及Sigmoid处理；模型选择中，梯度提升类算法效果佳，经调参达0.78；尝试多任务学习未果，后通过集成GBRT等模型，结合GPNAS作为最终估计器，优化后得分0.7991。 ☞☞☞AI 智能聊天…
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【AI达人特训营】AdaptFormer：一种新型fine-tuning方法复现
AdaptFormer由港大等机构提出，旨在解决大型视觉模型微调的算力和存储负担问题。其让网络及权重在多下游任务中尽可能保持一致，仅训练少量参数。通过在Transformer的MHSA层并行添加可学习模块，在Cifar100预训练后迁移至Cifar10，冻结网络时参数量大幅减少，准确率却更高，展现出…
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【ICCV 2021】CrossViT：用于图像分类的交叉注意力的多尺度ViT
CrossViT是一种双分支Transformer，通过不同粒度Patch学习特征。L-Branch用粗粒度Patch，有更多编码器和更宽维度；S-Branch用细粒度Patch，编码器少且维度窄。其关键是跨注意力融合模块，以线性复杂度融合信息，在ImageNet1K上比DeiT表现更优，精度提升显…
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基于PaddlePaddle2.2的数据建模研究助手
本项目基于PaddlePaddle2.2，在波士顿房价预测案例基础上优化，增加epoch与loss对应图及最低loss时epoch-id函数以找最佳参数，用相关系数评价回归结果。通过数据探索分析、预处理、建模训练、预测等步骤，对比数据打乱与否的效果，揭示机器学习与传统拟合的区别，还包含模型应用及结果…
