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生成模型的无监督分类方法简介
译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 在我的印象中，在人工智能（AI）概念和工具的巨大空间中，生成性对抗网络（GANs）是作为一头未驯服的野兽站在一边。每个人都已经意识到它们的功能有多么强大；然…
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程序员危！传OpenAI全球招外包大军，手把手训练ChatGPT取代码农
码农真的危了！ 最近有消息称，OpenAI已经在悄悄地训练ChatGPT，让它学习人类的思考过程，从而真正掌握软件工程，彻底代替「初级码农」。 OpenAI招外包大军，教AI学人类思考 会编程的AI，几家硅谷大厂都在做。 DeepMind的AlphaCode，据说「吊打72%人类程序员」，但尚未开放…
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浅析计算GMAC和GFLOPS
gmac 代表“giga multiply-add operations per second”（每秒千兆乘法累加运算），是用于衡量深度学习模型计算效率的指标。该指标用每秒十亿个乘加运算的形式表示模型的计算速度。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek…
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基于计算机视觉的全细胞计数自动化分析方法
本项目针对血细胞图像分类任务，使用ResNet18和MobileNetV1模型，基于含12515张图像的数据集（分4类）展开研究。通过数据加载、预处理（计算均值方差等）、定义数据集与数据加载器，设置相同超参数训练。结果显示，ResNet18准确率0.878，MobileNetV1为0.786，验证了…
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【车道线+自动驾驶】用Paddle高层API实现车道线转角回归模型+部署
用Paddle2.2高层API实现车道线打角回归预测模型+Paddle inference边缘设备GPU部署 应该是全网第一个用paddle2.0+高层api实现小车车道线预测回归模型的搭建、训练和部署全流程的项目啦，希望能帮助做小车和机器人的小伙伴快速实现小车的无人驾驶功能~ 车道线打角回归预测模…
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【可塑性架构】自定义CNN手写数字识别
本项目构建了可自定义CNN结构的平台，以手写数字10分类任务为例，涵盖数据准备、网络设计、优化方法、训练验证及效果查看五步。提供含干扰的800张数据集及MNIST，支持自定义模型结构，介绍损失函数、优化器等，通过训练验证评估模型，助力学习者掌握从理论到实践的深度学习路径。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
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飞桨常规赛：PALM眼底彩照中黄斑中央凹定位-11月第1名方案
本文分享飞桨常规赛PALM眼底彩照黄斑中央凹定位11月第1名方案。介绍赛事与数据后，详述自定义数据集读取、新数据增强方法，给出具体实现代码，包括数据处理、模型组网、训练评估等，还提及结果投票集成，最后总结改善方向与飞桨使用建议。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 …
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【AI达人特训营】服装分类：Fashion-MNIST数据集
该项目基于飞桨构建模型对Fashion-MNIST数据集分类。数据集含60000张训练图、10000张测试图，为28×28灰度图，分10类。项目先解压数据、查看概览，再划分训练集与验证集（8:2），计算均值和方差，定义数据读取器。构建简单卷积神经网络，经两次训练（固定和变动学习率），评估得…
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高层 API 实现 RepVGG 模型微调
本文介绍如何用Paddle 2.0高层API微调RepVGG模型。先导入必要包，构建RepVGG模型及模块，封装模型预设配置，通过paddle.Model配置模型，加载Cifar10数据集，经训练后用model.predict_batch对图片预测，还可借助VisualDL可视化训练数据。 ☞☞☞A…
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在自定义数据集上实现OpenAI CLIP
在2021年1月，openai宣布了两个新模型：dall-e和clip。这两个模型都是多模态模型，以某种方式连接文本和图像。clip的全称是对比语言-图像预训练（contrastive language-image pre-training），它是一种基于对比文本-图像对的预训练方法。为什么要介绍c…
