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十大必知的人工智能算法
随着人工智能技术（ai）的不断普及，各种算法在推动这一领域的发展中扮演着重要角色。从用于预测房价的线性回归算法到支持自动驾驶汽车的神经网络，这些算法默默地为无数应用提供支持和运转。随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能算法的性能和效率也在不断提升。这些算法的应用范围越来越广泛，涵盖了医疗诊断、金…
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详解Latte：去年底上线的全球首个开源文生视频DiT
随着 Sora 发布成功，视频 DiT 模型引起了广泛关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域研究的重点。DiT 模型的成功为图像生成的规模化带来了新的可能性。 然而，由于视频数据的高度结构化和复杂性，将 DiT 扩展到视频生成领域是一项具有挑战性的任务。一支由上海人工智能实验室的研…
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Swin Transformer：层次化视觉 Transformer
本文介绍了Swin Transformer模型的代码复现情况。作者完成了BackBone代码迁移，ImageNet 1k预训练模型可用且精度对齐，模型代码和ImageNet 22k预训练模型将更新到PPIM项目。文中展示了模型组网代码，包括窗口划分、注意力机制等模块，还提供了预设模型及精度验证结果，…
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【遥感影像分类】使用PaddleAPI搭建ResNet50实现遥感影像分类任务
本文围绕遥感分类任务展开，使用西北工业大学2016年发布的含45类土地利用类型的遥感影像数据集，构建RESISC45Dataset自定义数据集，搭建ResNet50模型，经训练、验证，模型精度达0.83左右，最后进行了模型预测与效果展示。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无…
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漫卷的第一个神经网络，带你一起搭网络
本文展示了漫卷搭建首个神经网络ManjuanNet的过程，采用PaddlePaddle框架，含两个基模块，通过双路径提取特征后拼接。介绍了数据集处理（含解压、检测损坏图像）、模型训练等，对比了与ResNet34的参数量和FLOPS，其参数量更少但FLOPS高约40倍，在ImageNet100上10轮…
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基于PaddlePaddle搭建儿童X光胸部肺炎分类项目
该项目基于ResNet50网络对儿童胸片进行肺炎和正常二分类。先解压数据并生成训练、验证、测试列表，创建数据集并可视化。修改网络以获取最后卷积层输出用于类激活图。用Paddle高层API训练，评估得测试集准确率96.39%，并绘制混淆矩阵、ROC曲线（Normal AUC和Pneumonia AUC…
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【AI达人训练营第三期】手工搭建Resnet101分类道路情况
本文介绍基于ResNet101神经网络的道路垃圾识别项目。先说明智慧环卫背景及项目意义，接着阐述数据集处理过程，包括解压缩、分离训练集与测试集、预处理及自定义数据集，还讲解了ResNet101网络搭建、训练（优化器、损失函数及训练过程）与预测阶段的实现，可减少环卫劳动力。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
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【新手入门】0基础学习用AI模型进行预测（以A股股票场景为例、基于Paddle）
本教程将带领大家从0开始，学习如何使用深度学习模型进行时序预测，以股票价格预测为实战案例。通过本教程，希望您将掌握从数据收集、模型构建到预测分析的完整流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 【新手入门】0基础学习用AI模型进行…
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五个有前途的AI模型用于图像翻译
图像到图像的翻译 根据Solanki、Nayyar和Naved在论文中提供的定义，图像到图像的翻译是将图像从一个域转换到另一个域的过程，其目标是学习输入图像和输出图像之间的映射。 换句话说，我们希望模型能够通过学习映射函数f将一张图像a转换成另一张图像b。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI …
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基于神经网络结合紫外差分光谱的二氧化硫浓度定量预测
本项目旨在通过应用神经网络技术，结合紫外差分光谱数据，实现对二氧化硫浓度的准确定量预测。项目将采用从不同环境中收集的紫外差分光谱数据，包括大气中SO2的光谱吸收特性以及环境参数（如温度、湿度等），作为输入特征。基于这些输入特征，将建立一个神经网络模型，通过对历史数据的学习和训练，实现对二氧化硫浓度的…
