模型

近期来，大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著的突破，特别是在需要进行复杂思维链（CoT）推理的数学问题上 比如在 GSM8K、MATH 这样的高难度数学任务的数据集中，包括 GPT-4 和 PaLM-2 在内的专有模型已取得显著成果。在这方面，开源大模型还有相当的提升空间。为了进一步提高开…

最近，「霉霉大秀中文」的视频在各大社交媒体上迅速走红，之后又出现了类似的「郭德纲大秀英语」等视频。这些视频中的许多都是由一款名为「HeyGen」的人工智能应用制作的 不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。好在，这并不是唯一的制作方法。懂技术的小伙伴也可以寻找其他…

国内规模最大的开源大模型来了： 参数650亿、基于2.6-3.2万亿token训练。 排名仅次于“猎鹰”和“羊驼”，性能媲美GPT3.5，现在就能无条件免费商用。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 它就是来自深圳元象公司的XVE…

在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够清晰明了？ 需要重新写的内容是：值得注意的是，…

谷歌deepmind最近发现的一项新结果在transformer领域引起了广泛争议： 它的泛化能力，无法扩展到训练数据以外的内容。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 目前这一结论还没有进一步得到验证，但已经惊动了一众大佬，比如K…

Transformer 已经在自然语言处理、计算机视觉和时间序列预测等领域的各种学习任务中取得成功。虽然取得了成功，但是这些模型仍然面临着严重的可扩展性限制。原因是对注意力层的精确计算导致了二次（在序列长度上）的运行时间和内存复杂性。这给将Transformer模型扩展到更长的上下文长度带来了根本性…

已经红遍半边天的%ignore_a_1%模型，将被淘汰了？ 当前，生成式AI模型，比如GAN、扩散模型或一致性模型，通过将输入映射到对应目标数据分布的输出，来生成图像需要进行改写的内容是： 通常情况下，这种模型需要学习很多真实的图片，然后才能尽量保证生成图片的真实特征需要进行改写的内容是： 最近，来…

人工智能发展进步神速，但问题频出。OpenAI 新出的 GPT 视觉 API 前脚让人感叹效果极好，后脚又因幻觉问题令人不禁吐槽。 幻觉一直是大模型的致命缺陷。由于数据集庞杂，其中难免会有过时、错误的信息，导致输出质量面临着严峻的考验。过多重复的信息还会使大模型形成偏见，这也是幻觉的一种。但是幻觉并…

前段时间，开源大模型领域迎来了一个新的模型 —— 上下文窗口大小突破 200k，能一次处理 40 万汉字的「Yi」。 创新工场董事长兼 CEO 李开复创立了大模型公司「零一万物」，并且构建了这个大模型，其中包括了 Yi-6B 和 Yi-34B 两个版本 根据 Hugging Face 英文开源社区平…