模型
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ICLR’24无图新思路!LaneSegNet:基于车道分段感知的地图学习
写在前面&笔者的个人理解 地图作为自动驾驶系统下游应用的关键信息,通常以车道或中心线表示。然而,现有的地图学习文献主要集中在检测基于几何的车道或感知中心线的拓扑关系。这两种方法都忽略了车道线与中心线的内在关系,即车道线绑定中心线。虽然在一个模型中简单地预测两种类型的车道在学习目标中是互斥的,…
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ThinkPHP 控制器与模型(Model)基础用法
在 thinkphp 中,控制器负责处理用户请求并返回响应,模型负责与数据库交互。1. 控制器定义方法处理请求,如 index 方法返回字符串。2. 模型定义数据表结构和操作方法,如 user 模型的 getuserbyid 方法查询用户数据。3. 控制器通过实例化模型进行数据操作,如 userco…
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最新推出的适合中文LMM体质的基准CMMMU:包含超过30个细分学科和12K个专家级题目
随着多模态大模型(LMM)的不断进步,对于评估LMM性能的需求也在增长。尤其在中文环境下,评估LMM的高级知识和推理能力变得更加重要。 在这个背景下,为了评估基本模型在中文各种任务中的专家级多模态理解能力,M-A-P 开源社区、港科大、滑铁卢大学和零一万物共同推出了 CMMMU(Chinese Ma…
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无需人工标注!LLM加持文本嵌入学习:轻松支持100种语言,适配数十万下游任务
文本嵌入(word embedding)是自然语言处理(NLP)领域的基础技术,它能够将文本映射到语义空间,并转化为稠密的矢量表示。这种方法已经被广泛应用于各种NLP任务,包括信息检索(IR)、问答、文本相似度计算和推荐系统等。通过文本嵌入,我们可以更好地理解文本的含义和关系,从而提高NLP任务的效…
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Meta官方的Prompt工程指南:Llama 2这样用更高效
随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI 等等。 最近,Meta 提供了一份交互式提示工程指南,专门针对他们的 Llama 2 开源模型。这份指南涵盖了使用 Llama 2…
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500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了
来了,贾扬清承诺的 Lepton Search 开源代码来了。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 前天,贾扬清在 Twitter 上公布了 Lepton Search 的开源项目链接,并表示任何人、任何公司都可以自由使用开源代码…
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纯文本模型训出「视觉」表征!MIT最新研究:语言模型用代码就能作画
只会「看书」的大语言模型,有现实世界的视觉感知力吗?通过对字符串之间的关系进行建模,关于视觉世界,语言模型到底能学会什么? 最近,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)的研究人员对语言模型进行了评估,重点是其视觉能力。他们通过要求模型生成和识别出越来越复杂的视觉概念,从简单形状…
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人工智能范式从模型为中心转向数据为中心
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 面向数据的人工智能可以有助于减少生成式AI系统中的幻觉和偏见,从而提高其输出质量。 译自The Paradigm Shift from Model-Centric to Data-Centric…
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史上首个100%开源大模型重磅登场!破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程,AMD都能训
多年来,语言模型一直是自然语言处理(NLP)技术的核心。鉴于模型背后的商业价值巨大,最先进模型的技术细节一直未公开。 现在,真·完全开源的大模型来了! 来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员,最近合作发表了一项重要的工作,这个工作将成为AI开源社区的重要里程…
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图领域首个通用框架来了!入选ICLR’24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定
能不能有一种通用的图模型—— 它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐? 或者既能预测不同作者的论文引用,还可以发现基因网络中的人类衰老机制? 你还真别说,被ICLR 2024接收为Spotlight的“One for All(OFA)”框架就实现了这个“精髓”。 该研究是由圣路易…