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基于计算机视觉的全细胞计数自动化分析方法
本项目针对血细胞图像分类任务，使用ResNet18和MobileNetV1模型，基于含12515张图像的数据集（分4类）展开研究。通过数据加载、预处理（计算均值方差等）、定义数据集与数据加载器，设置相同超参数训练。结果显示，ResNet18准确率0.878，MobileNetV1为0.786，验证了…
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盘点20多个强大且免费的数据源，任何人都能以此来构建AI
当我们谈论现今商业和社会中的人工智能时，实际上我们指的是机器学习。机器学习是一种应用，通过使用算法（一组指令）变得越来越擅长执行某项特定任务，因为它接触了越来越多与这项任务相关的数据。 这些任务可以是任何任务，从回答问题、创建文本或图像（如ChatGPT或Dall-E等应用所能做的）到识别图像（计算…
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民生证券：边缘AI是产业趋势，这些标的建议关注
本周观点 1.1 英伟达：以Omniverse为核心的的具身智能路径 英伟达选择具身智能路径，特点是从边缘向云端开发，主要产品为VIMA机械臂和Isaac AMR移动机器人平台。英伟达在ITF2023发布基于VIMA大模型的机器臂，据英伟达介绍，VIMA能够理解、推理物理世界并与物理世界互动，例如根…
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【飞桨论文复现赛-小样本学习】MatchingNet
本文是百度论文复现赛中《Matching Networks for One Shot Learning》的复现代码说明。基于paddlepaddle-gpu2.2.2和python3.7环境，在miniImageNet数据集上完成。复现的5-way 1-shot和5-shot准确率分别为48.3%、…
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2021 CCF BDCI 千言-问题匹配鲁棒性评测-baseline
本文介绍2021 CCF BDCI千言-问题匹配鲁棒性评测。赛题关注问题匹配模型在真实场景的鲁棒性，基于多个数据集从多维度评估。基线评测显示ERNIE-Gram模型效果佳，还提及R-Drop策略。文中还讲述了项目建立中训练集和测试集的合并过程，以及训练、预测的相关操作，最终得分79.788。 ☞☞☞…
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灵魂三问：何人买单2.5万头显？能否支撑苹果下个十年？大厂拯救元宇宙？
灵魂三问：何人买单2.5万头显？能否支撑苹果下个十年？大厂拯救元宇宙？ ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 时至今日，无论谷歌还是微软，其AR产品在商业上的回报并不明显。 记者丨 陶凤 王柱力 6月6日，苹果WWDC23大会在北京…
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【校园AI Day-AI workshop】基于OCR的自定义区域文件重命名程序
该项目基于飞桨校园AI Day活动，实现自定义区域识别文件重命名程序。利用PaddleOCR技术，识别30张交付验收单中的铁塔名称并完成图片重命名，精度达90%合格。通过分析图片确定信息位置，提取后修改文件名，可替代手工录入，节省成本，目前准确率达标，未来将优化模型以提升跨行识别能力。 ☞☞☞AI …
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导盲赛事第二弹: 数据集与训练策略
本文围绕智能导盲机器狗比赛的数据集与训练策略展开。数据集方面，介绍了train与val数据融合的方法及代码，还提及伪标签训练（半监督学习）的入门、进阶和创新版方式。训练策略上，针对PaddleDetection，给出了显卡数量、batchsize、优化器选择等方面的建议，并提供了含droppath的…
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【车道线+自动驾驶】用Paddle高层API实现车道线转角回归模型+部署
用Paddle2.2高层API实现车道线打角回归预测模型+Paddle inference边缘设备GPU部署 应该是全网第一个用paddle2.0+高层api实现小车车道线预测回归模型的搭建、训练和部署全流程的项目啦，希望能帮助做小车和机器人的小伙伴快速实现小车的无人驾驶功能~ 车道线打角回归预测模…
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基于PaddleDetection卫星应用赛题——海上船舶智能检测
该赛题聚焦基于PaddleDetection的海上船舶智能检测，利用GF-3和哨兵1号卫星的SAR数据。数据集含256×256像素船舶切片及标注，需通过模型检测生成特定格式csv提交。流程包括数据预处理、用faster_rcnn_swin_tiny_fpn模型训练、预测，旨在探索针对性检测…
