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  • 【校园AI Day-AI workshop】基于OCR的自定义区域文件重命名程序

    【校园AI Day-AI workshop】基于OCR的自定义区域文件重命名程序【校园AI Day-AI workshop】基于OCR的自定义区域文件重命名程序【校园AI Day-AI workshop】基于OCR的自定义区域文件重命名程序【校园AI Day-AI workshop】基于OCR的自定义区域文件重命名程序

    该项目基于飞桨校园AI Day活动,实现自定义区域识别文件重命名程序。利用PaddleOCR技术,识别30张交付验收单中的铁塔名称并完成图片重命名,精度达90%合格。通过分析图片确定信息位置,提取后修改文件名,可替代手工录入,节省成本,目前准确率达标,未来将优化模型以提升跨行识别能力。 ☞☞☞AI …

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 导盲赛事第二弹: 数据集与训练策略

    导盲赛事第二弹: 数据集与训练策略导盲赛事第二弹: 数据集与训练策略导盲赛事第二弹: 数据集与训练策略导盲赛事第二弹: 数据集与训练策略

    本文围绕智能导盲机器狗比赛的数据集与训练策略展开。数据集方面,介绍了train与val数据融合的方法及代码,还提及伪标签训练(半监督学习)的入门、进阶和创新版方式。训练策略上,针对PaddleDetection,给出了显卡数量、batchsize、优化器选择等方面的建议,并提供了含droppath的…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 【车道线+自动驾驶】用Paddle高层API实现车道线转角回归模型+部署

    【车道线+自动驾驶】用Paddle高层API实现车道线转角回归模型+部署【车道线+自动驾驶】用Paddle高层API实现车道线转角回归模型+部署【车道线+自动驾驶】用Paddle高层API实现车道线转角回归模型+部署【车道线+自动驾驶】用Paddle高层API实现车道线转角回归模型+部署

    用Paddle2.2高层API实现车道线打角回归预测模型+Paddle inference边缘设备GPU部署 应该是全网第一个用paddle2.0+高层api实现小车车道线预测回归模型的搭建、训练和部署全流程的项目啦,希望能帮助做小车和机器人的小伙伴快速实现小车的无人驾驶功能~ 车道线打角回归预测模…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 基于PaddleDetection卫星应用赛题——海上船舶智能检测

    基于PaddleDetection卫星应用赛题——海上船舶智能检测基于PaddleDetection卫星应用赛题——海上船舶智能检测基于PaddleDetection卫星应用赛题——海上船舶智能检测基于PaddleDetection卫星应用赛题——海上船舶智能检测

    该赛题聚焦基于PaddleDetection的海上船舶智能检测,利用GF-3和哨兵1号卫星的SAR数据。数据集含256×256像素船舶切片及标注,需通过模型检测生成特定格式csv提交。流程包括数据预处理、用faster_rcnn_swin_tiny_fpn模型训练、预测,旨在探索针对性检测…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • AI行业研报:生成式文字后即将爆发生成式音频?

    AI行业研报:生成式文字后即将爆发生成式音频?AI行业研报:生成式文字后即将爆发生成式音频?AI行业研报:生成式文字后即将爆发生成式音频?AI行业研报:生成式文字后即将爆发生成式音频?

    ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 在爆发全球热潮前,人工智能是经过了多年酝酿的。为了正确预测未来的人工智能创新,我们回到源头,研究了人工智能应用的专利和风险投资交易活动。 我们收集了193个世界知识产权组织(WIPO)成员在20…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 采用UNet完成磁瓦图片分割

    采用UNet完成磁瓦图片分割采用UNet完成磁瓦图片分割采用UNet完成磁瓦图片分割采用UNet完成磁瓦图片分割

    本文基于中科院自动所磁瓦缺陷公开数据集,采用PaddlePaddle框架构建UNet模型进行分割实验。数据集含1568组图像,分训练、验证、测试集。模型经60轮训练,评价指标为:P=0.955、R=0.737、F1=0.832、ACC=0.973、IOU=0.713,为后续迁移学习至红外热成像无损检…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 【可塑性架构】自定义CNN手写数字识别

    【可塑性架构】自定义CNN手写数字识别【可塑性架构】自定义CNN手写数字识别【可塑性架构】自定义CNN手写数字识别【可塑性架构】自定义CNN手写数字识别

    本项目构建了可自定义CNN结构的平台,以手写数字10分类任务为例,涵盖数据准备、网络设计、优化方法、训练验证及效果查看五步。提供含干扰的800张数据集及MNIST,支持自定义模型结构,介绍损失函数、优化器等,通过训练验证评估模型,助力学习者掌握从理论到实践的深度学习路径。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • DeepMind用AI重写排序算法;将33B大模型塞进单个消费级GPU

    DeepMind用AI重写排序算法;将33B大模型塞进单个消费级GPUDeepMind用AI重写排序算法;将33B大模型塞进单个消费级GPUDeepMind用AI重写排序算法;将33B大模型塞进单个消费级GPUDeepMind用AI重写排序算法;将33B大模型塞进单个消费级GPU

    目录: Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learningVideo-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Unde…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 怎样将 AI 音乐创作工具与豆包联用谱出动人旋律?一文讲透​

    怎样将 AI 音乐创作工具与豆包联用谱出动人旋律?一文讲透​怎样将 AI 音乐创作工具与豆包联用谱出动人旋律?一文讲透​怎样将 AI 音乐创作工具与豆包联用谱出动人旋律?一文讲透​怎样将 AI 音乐创作工具与豆包联用谱出动人旋律?一文讲透​

    用ai音乐工具搭配豆包写旋律的关键在于明确分工与协同创作。1. 先根据需求选择合适的ai音乐平台,如纯旋律可用soundraw,复杂作曲可选aiva,熟悉daw的用户适合magenta studio;2. 利用豆包辅助歌词创作,通过关键词生成歌词草稿,并根据旋律情绪调整语气风格;3. 让豆包协助整理…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 2023百度商业AI技术创新大赛-赛道1【非官方baseline】

    本文围绕广告高价值转化行为预测赛题展开,介绍了背景、数据、评分标准及解题思路。赛题要求构建转化率预估模型,提供了含用户及广告信息的脱敏数据。解题思路包括数据处理为一维向量、搭建DeepFM网络,还给出相关代码,最终按auc和pcoc指标评判。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免…

    2025年11月9日
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