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基于MobileNetV2的柠檬外观分类实践
本实践基于广岛Quest2020柠檬外观分类赛题，用飞桨2.0搭建卷积神经网络。先解压数据集，用train.csv训练，划分80%为训练集、20%为验证集。经数据预处理、构建数据集、配置visualdl后，选用MobileNetV2模型，以SGD优化器等训练，最终验证集准确率达98%-100%，可通…
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AI设计的服装，你敢买单吗？
ai设计的服装，你敢买单吗？ 前不久，在纽约时装周每年的固定场地 Spring Studio 举办了首个“AI Fashion Week”，其中集结了来自全球各地的设计师、技术专家和时尚行业领袖，共同探索人工智能在时尚设计和制造方面的应用。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费…
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斯坦福120类狗分类
斯坦福犬数据集含120种犬的20580张图像，用于细粒度分类。文中介绍了解压数据集、安装PaddleX与PaddleClas等环境准备步骤，还涉及用PaddleX划分数据集、配置PaddleClas进行训练，以及模型评估、预测和推理等流程，总结了相关工具在图像分类任务中的表现及注意事项。 ☞☞☞AI…
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零基础入门图像分割：从数据到预测
本文介绍从零开始完成图像分割任务的项目。项目自建鸽子图片数据集，经拍摄、标注等步骤创建。分别用Paddle2.3 API、PaddleSeg2.5和PaddleX2.1三种方法，以U-Net网络为例，完成训练、验证和预测，还优化了数据集和流程，提升效率与可操作性。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手,…
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基于计算机视觉的全细胞计数自动化分析方法
本项目针对血细胞图像分类任务，使用ResNet18和MobileNetV1模型，基于含12515张图像的数据集（分4类）展开研究。通过数据加载、预处理（计算均值方差等）、定义数据集与数据加载器，设置相同超参数训练。结果显示，ResNet18准确率0.878，MobileNetV1为0.786，验证了…
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盘点20多个强大且免费的数据源，任何人都能以此来构建AI
当我们谈论现今商业和社会中的人工智能时，实际上我们指的是机器学习。机器学习是一种应用，通过使用算法（一组指令）变得越来越擅长执行某项特定任务，因为它接触了越来越多与这项任务相关的数据。 这些任务可以是任何任务，从回答问题、创建文本或图像（如ChatGPT或Dall-E等应用所能做的）到识别图像（计算…
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民生证券：边缘AI是产业趋势，这些标的建议关注
本周观点 1.1 英伟达：以Omniverse为核心的的具身智能路径 英伟达选择具身智能路径，特点是从边缘向云端开发，主要产品为VIMA机械臂和Isaac AMR移动机器人平台。英伟达在ITF2023发布基于VIMA大模型的机器臂，据英伟达介绍，VIMA能够理解、推理物理世界并与物理世界互动，例如根…
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【飞桨论文复现赛-小样本学习】MatchingNet
本文是百度论文复现赛中《Matching Networks for One Shot Learning》的复现代码说明。基于paddlepaddle-gpu2.2.2和python3.7环境，在miniImageNet数据集上完成。复现的5-way 1-shot和5-shot准确率分别为48.3%、…
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2021 CCF BDCI 千言-问题匹配鲁棒性评测-baseline
本文介绍2021 CCF BDCI千言-问题匹配鲁棒性评测。赛题关注问题匹配模型在真实场景的鲁棒性，基于多个数据集从多维度评估。基线评测显示ERNIE-Gram模型效果佳，还提及R-Drop策略。文中还讲述了项目建立中训练集和测试集的合并过程，以及训练、预测的相关操作，最终得分79.788。 ☞☞☞…
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灵魂三问：何人买单2.5万头显？能否支撑苹果下个十年？大厂拯救元宇宙？
灵魂三问：何人买单2.5万头显？能否支撑苹果下个十年？大厂拯救元宇宙？ ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 时至今日，无论谷歌还是微软，其AR产品在商业上的回报并不明显。 记者丨 陶凤 王柱力 6月6日，苹果WWDC23大会在北京…
