Go语言中通过避免过多协程创建、使用工作池、限制并发数可减少调度开销；采用非阻塞channel、合并IO请求、避免热路径sleep能降低阻塞切换；优化channel缓冲与使用模式可提升通信效率；结合本地队列调度与GOMAXPROCS设置可减少竞争，整体设计需权衡并发粒度以控制调度压力。
Go语言的协程（goroutine）轻量且高效，但高并发场景下频繁的协程切换仍可能带来性能损耗。虽然Go运行时调度器已经做了大量优化，但在特定场景中，开发者仍可通过合理设计减少不必要的协程切换开销。以下是几种实用的优化方法。
避免创建过多无意义的协程
每启动一个goroutine，都会占用栈空间并加入调度队列，即使任务很小也会产生调度成本。
对于可以同步完成的小任务，不要盲目使用go func()启动协程。 批量处理任务时，考虑使用工作池（worker pool）代替为每个任务启一个协程。 限制并发数量，例如通过带缓冲的信号量控制最大并发goroutine数。
减少阻塞操作引发的调度切换
协程在等待IO、channel读写或锁时会主动让出CPU，触发调度。频繁阻塞会导致上下文切换增多。
使用非阻塞channel操作，配合select和default分支避免长时间等待。 对可预测的IO任务，考虑合并请求或使用连接池降低系统调用频率。 避免在热路径上使用time.Sleep，可用定时器或time.Ticker替代轮询。
优化channel使用模式
channel是goroutine通信的核心，但不当使用会加剧调度压力。
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尽量使用缓存channel（buffered channel）减少发送/接收双方的阻塞概率。 避免“一消息一协程”模式，可用单个协程处理多个消息，提升局部性。 及时关闭不再使用的channel，防止接收方陷入永久阻塞，导致协程泄漏和调度负担增加。
利用本地化调度减少竞争
Go调度器采用M:P:N模型，但多核环境下仍可能因全局队列竞争导致性能下降。
尽可能让任务在同一个P的本地队列中执行，提高cache命中率。 长时间运行的goroutine可调用runtime.Gosched()主动让出，避免抢占延迟影响其他任务。 在计算密集型任务中，适当调用runtime.GOMAXPROCS避免过多线程争抢资源。
基本上就这些。协程切换开销虽小，积少成多也会影响整体性能。关键是在设计阶段权衡并发粒度与系统负载，避免过度并发。合理使用工作池、优化channel逻辑、减少阻塞操作，能显著降低调度压力。不复杂但容易忽略。
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