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【NCDA】手把手教你用AI玩转图像
未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛始于2012年，每年一届，已入选中国高等教育学会发布的《全国普通高校学科竞赛排行榜》和《全国普通高校教师教学竞赛项目》，是高校教育教学改革和创新人才培养的重要竞赛项目之一。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R…
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Paddle2.0案例： 人体姿态关键点检测
本文介绍基于Paddle2.0实现人体姿态关键点检测的案例。先说明关键点检测的意义与两类方法，强调人体姿态检测的特殊性及常用热力图回归法。接着讲解环境设置、COCO数据集处理、数据集定义与抽样展示，还构建了基于ResNet的PoseNet模型，阐述训练过程与预测结果，展示不同训练程度模型的效果差异。…
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行人重识别：基于度量学习的行人重识别算法
本文介绍行人重识别项目，基于Paddle官方Metric Learning模型开发，修复Bug、优化代码并增加多个BackBone及模型导出脚本。使用Market-1501数据集，经解压、预处理后，用arcmargin loss训练，可微调提升性能，评估用Recall@Rank-1指标，未微调模型达…
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“中国软件杯”大学生软件设计大赛——龙源风电赛道比赛预测基线
本文围绕风电功率预测赛题展开，介绍了龙源电力提供的数据集，包括数据字段、采集方式及预测时间要求。阐述了用PaddleTS模型库处理数据的流程，如预处理、分析，还讲解了单模型和集成模型的训练、评估、保存等，以及回测、提交说明和常见问题解答。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无…
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基于YOLOv3实现跌倒检测
本教程介绍如何用PaddleDetection的YOLOv3模型实现摔倒检测。步骤包括解压VOC格式数据集、安装相关包、划分数据集，修改配置文件后训练模型，还涉及模型评估、预测及可视化，最后说明Paddle Inference、Serving、Lite等部署方式，mAP达80.28%，可用于监控场景…
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使用Lora技术进行Dreambooth训练【抢先体验版】
本文介绍了使用PaddleNLP等工具进行模型训练与推理的流程。先安装paddlenlp等依赖，再分别用dreambooth lora和文生图lora方式训练，设置参数并保存权重。之后可启动visualdl查看训练出图，最后加载训练好的文件，通过相关代码进行推理生成图像。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
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【快速上手ERNIE 3.0】法律文本多标签分类实战
本项目将介绍如何基于PaddleNLP对ERNIE 3.0预训练模型微调完成法律文本多标签分类预测。本项目主要包括“什么是多标签文本分类预测”、“ERNIE 3.0模型”、“如何使用ERNIE 3.0中文预训练模型进行法律文本多标签分类预测”等三个部分。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智…
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基于ChatGLM-6B模型 + prompt实现角色扮演功能
本文介绍了ChatGLM相关内容，包括ChatGLM的定义、模型结构、预测方式，还说明了基于其的项目。ChatGLM是通用语言模型，ChatGLM-6B是开源双语对话模型。项目结合ChatGLM和Prompt技术，介绍了在Paddle上的使用，包括模型读取、功能设计等。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…
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英雄联盟大师 Baseline
该赛事围绕英雄联盟实时对局数据预测胜负展开。提供18万训练数据与2万测试数据，含击杀、伤害等30个字段，需预测测试集“win”标签，以准确率评分。Baseline流程含环境配置、代码运行等步骤，采用简单神经网络模型，还可通过提取交叉特征、加入验证集等优化模型提升成绩。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助…
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基于卷积神经网络VGG实现水果分类识别
本案例使用对水果数据集进行分类识别，案例详细的讲解了数据读取和预处理，模型介绍，训练，优化，评估，预测，部署这一完整流程，同时提供带有详细注释的代码。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 基于卷积神经网络VGG实现水果分类识别 …
