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【目标检测入门】深刻理解yolov3并进行优化，最终实现交通标志检测
项目介绍 本项目是本人入门目标检测的第一个项目，主要向教程AI识虫项目为范例进行学习实现的，如果在本项目看不懂的代码请移步到基础教程之中里面有详细的介绍，在本项目中没有进行过多缀诉，在学习过程中我在基础教程上进行一些优化和改进。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 …
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【校园AI Day-AI workshop】交通信号标志图像分类
本文介绍基于PP-PicoDet_LCNet的中国交通标志分类检测项目。通过安装相关环境，处理数据集为COCO格式，用PP-PicoDet模型训练，验证集和测试集mAP(0.5)约98.9%，还进行了模型预测、导出及量化训练等，量化模型精度略有下降。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…
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LIC2022-知识对话任务基线系统
该教程介绍使用基于PaddlePaddle 2.2的Knover框架，在LIC2022多技能对话比赛数据集上训练和测试的流程。包括配置环境（获取代码、设Python路径等）、准备数据（预处理）、下载预训练及微调模型，还有模型训练、预测的命令及GPU配置，以及评估需提交预测结果到官网等内容，可助参赛者…
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论文复现： DSIN-阿里点击率预测三部曲-3
本文介绍了基于PaddlePaddle复现Deep Session Interest Network（DSIN）用于点击率预测的项目。项目使用阿里Ali_Display_Ad_Click数据集，将用户历史交互数据划分为会话建模兴趣。复现的DSIN模型测试AUC达0.6356，详述了数据集预处理、模型…
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『2022语言与智能技术竞赛』段落检索比赛基线
段落检索(passage retrieval)是指从大规模语料库中找出和用户查询最相关段落的过程。段落检索作为许多自然语言处理任务中的关键组件，是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 D…
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【官方】十分钟掌握PaddleOCR文字检测使用
PaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ PP-OC…
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【论文复现赛第六期】PSANet(含自定义C++外部算子调试经验)
在卷积神经网络中，卷积滤波器的设计使得信息流被限制在局部区域，从而限制了网络对复杂场景的理解。PSANet提出使用PSA（point-wise spatial attention）来解决局部区域限制的问题。通过PSA模块，每个位置的像素都可以和其他位置的像素建立联系。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助…
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【第六届论文复现赛104题】FFA-NET图像去雾模型 paddle复现
本文介绍了图像去雾顶尖模型FFA-Net，其以雾化图片为输入，经初步卷积后进入由Group大模块和Block小模块构成的主结构，融合各Group输出，再经通道和像素注意力块处理，叠加输入得去雾图。模型用L1和感知损失，Adam优化器，余弦退火降学习率。训练时裁剪图像省显存，复现需大量迭代，复现精度接…
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【论文复现】PaDiM-Paddle：基于分布建模的异常检测与定位方法
本文基于PaddlePaddle复现PaDiM算法，通过CNN提取图像面片嵌入并建模高斯分布，用马氏距离检测异常。在MvTec数据集上，Image-Level AUC平均0.925，Pixel-Level AUC平均0.966，接近或优于PyTorch版本，还介绍了数据集及训练、验证等操作。 ☞☞☞…
