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【赛博魔杖】PaddlePaddle3.0助力36类魔法手势识别
基于PaddlePaddle3.0搭建神经网络，来实现36类时间段动作的识别，目前测试集准确度约为91.25%，识别输入的手势，可遥控开灯开空调以及开原神 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 项目起源 项目起源于同学在进行魔法棒控…
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【视觉常识推理】基于paddle复现r2c
本项目基于Paddle框架复现From Recognition to Cognition: Visual Commonsense Reasoning中的R2C模型，用于解决视觉常识推理任务。该任务要求模型依据图像、相关对象、问题，从四个答案中选出正确项，并从四个原因中选出最合理解释。此复现为相关研究…
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【TMM 2022】SPGNet：串行和并行组网络
SPGNet是一种基于串行和并行组块的新型卷积神经网络。其深入研究分组卷积，分为串行、并行和串并行三种类型，能捕获多尺度信息且结构紧凑。在图像分类等任务中表现优异，与最先进网络性能相当，在NPU上，类似FLOPs下比MobileNetV2快120%，类似精度下比GhostNetkuai300%以上。…
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基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛 ：B榜第12名方案
该方案基于飞桨实现乒乓球时序动作定位，获B榜第12名。采用宽4s滑窗分割视频为100帧数据，改进BMN模型，将TEM改为双分支融合输出，用DIOU-soft-NMS替代Soft-NMS避免漏检。经数据处理、模型训练与推理，A榜得分44.45754，B榜45.22373，还提出了后续改进方向。 ☞☞☞…
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飞桨常规赛：PALM眼底彩照视盘探测与分割 – 5月第三名方案
该方案为飞桨PALM眼底彩照视盘探测与分割常规赛5月第三名方案。使用PaddleSeg和patta工具，以800张训练图、400张测试图，通过划分训练集和验证集，构建数据集并预处理。采用AttentionUNet模型，结合BCELoss与DiceLoss，经20轮训练，预测时还原图像尺寸，最终生成分…
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『行远见大』昨日重现 Yesterday Once More
“行远见大”项目借助飞桨开源社区的AI技术修复老视频。通过DeOldify着色、EDVR修复、DAIN插帧等模型，运用GAN等技术，将低质老视频转为高清彩色，提升帧率与画质。项目介绍了修复原理、代码实践流程，致敬开源，让经典在高清中永存，满足人们怀旧与高品质观影需求。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助…
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达摩院蝉联国产求解器权威赛事冠军
1月9日消息，在工业和信息化部产业发展促进中心等单位举办的第二届能源电子产业创新大赛上，阿里巴巴达摩院自主研发的“敏迭”求解器再次夺冠，蝉联国产求解器技术专题赛冠军。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 求解器是许多工业软件和控制…
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【飞桨学习赛：MarTech Challenge 点击反欺诈预测】第10名方案
该内容展示了一个模型从基线版本V1到V5的迭代过程，分数从86.746提升至89.0787。过程中进行了数据探索，处理缺失值和object类型字段，优化特征工程（如构造面积、时间差等特征），尝试LightGBM、XGBoost等模型，采用交叉验证，最终得到分数89.1093的最佳版本。 ☞☞☞AI …
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飞桨常规赛：黄斑中央凹定位（GAMMA挑战赛任务二） – 11月第3名方案
本文介绍飞桨常规赛黄斑中央凹定位11月第3名方案。赛题旨在对2D眼底图像中黄斑中央凹定位，预测其坐标，不可见则设为(0,0)。数据集含200个样本，建模为回归问题，用Resnet50vd作backbone，通过数据增强、自定义损失函数等优化，还提及代码结构、复现步骤及不足与改进思路。 ☞☞☞AI 智…
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【动手学Paddle2.0系列】低配版PP-YoLo代码实战
本文介绍低配版PP-YOLO实战过程。使用林业病虫害昆虫数据集，含2183张图片、7类昆虫。先处理数据，读取标注信息并转换格式，用多进程读取。接着构建模型，在backbone用大量可变形卷积，介绍PP-YOLO技巧，还涉及锚框标注、特征提取、预测计算等，最后展示检测效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问…
