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  • EfficientFormer: 速度上可以与MobileNet媲美的ViT

    EfficientFormer: 速度上可以与MobileNet媲美的ViTEfficientFormer: 速度上可以与MobileNet媲美的ViTEfficientFormer: 速度上可以与MobileNet媲美的ViTEfficientFormer: 速度上可以与MobileNet媲美的ViT

    EfficientFormer是纯Transformer模型,经优化设计,在移动设备上表现优异。最快的L1在ImageNet-1K准确率79.2%,iPhone 12延迟1.6毫秒,与MobileNetv2×1.4速度相当,证明合理设计的Transformer能兼顾低延迟与高性能。 ☞☞☞AI 智能…

    2025年11月6日 用户投稿
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  • 【AI达人创造营】菜市场常见鱼类分类从0到PaddleLite部署

    【AI达人创造营】菜市场常见鱼类分类从0到PaddleLite部署【AI达人创造营】菜市场常见鱼类分类从0到PaddleLite部署【AI达人创造营】菜市场常见鱼类分类从0到PaddleLite部署【AI达人创造营】菜市场常见鱼类分类从0到PaddleLite部署

    本项目针对30种菜市场常见鱼类,收集1917张图片构建数据集,用MobileNetV2模型训练分类模型,经35轮训练后保存模型。通过Paddle-Lite将模型转为.nb文件,在Android Studio中配置环境,基于Paddle-Lite-Demo修改相关文件实现安卓部署,可通过拍照或相册图片…

    2025年11月6日 用户投稿
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  • ai工具哪个好用

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    AI工具推荐:提升效率的十款神器 想体验ai带来的便捷和高效?这十款ai工具,绝对能惊艳到你!它们各有千秋,总有一款适合你! Rapid ProseVisilyRingFlowSummaryGenerator.ioKapwingStockvistasNeoform AIFluencyAI绘画生成器D…

    2025年11月6日 用户投稿
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  • SoraAI工具怎么视频生成AI民间故事_SoraAI工具视频生成AI民间故事全面操作解析

    首先需确保输入文本完整并正确设置参数,具体步骤包括:撰写结构清晰的AI民间故事文本并标注场景转换点,保存为UTF-8编码的story_ai_folktale.txt文件;在SoraAI中使用sora –input指定输入文件,设置–duration 60、–sty…

    2025年11月6日
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  • 【AI达人特训营】SIOU论文复现:Powerful的回归框学习能力

    【AI达人特训营】SIOU论文复现:Powerful的回归框学习能力【AI达人特训营】SIOU论文复现:Powerful的回归框学习能力【AI达人特训营】SIOU论文复现:Powerful的回归框学习能力【AI达人特训营】SIOU论文复现:Powerful的回归框学习能力

    本文介绍多目标跟踪中二分图匹配的匈牙利算法与KM算法。先解释完美匹配、二分图、最大匹配、交错路径等概念,以男女配对为例,演示匈牙利算法流程:通过匹配与寻找增广路径交替操作实现最大匹配,并附代码及输入输出说明,展示算法如何解决二分图无权匹配问题。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, …

    2025年11月6日 用户投稿
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  • HorNet: 高效的空间交互模块

    本文提出递归门控卷积(gnConv),它通过门控卷积核递归设计执行高效、可扩展和平移等变的高阶空间交互,即插即用来改进各种视觉Transformer和基于CNN的模型,并提出新的视觉骨干网络家族:HorNet ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R…

    2025年11月6日
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  • 【赛博魔杖】PaddlePaddle3.0助力36类魔法手势识别

    【赛博魔杖】PaddlePaddle3.0助力36类魔法手势识别【赛博魔杖】PaddlePaddle3.0助力36类魔法手势识别【赛博魔杖】PaddlePaddle3.0助力36类魔法手势识别【赛博魔杖】PaddlePaddle3.0助力36类魔法手势识别

    基于PaddlePaddle3.0搭建神经网络,来实现36类时间段动作的识别,目前测试集准确度约为91.25%,识别输入的手势,可遥控开灯开空调以及开原神 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 项目起源 项目起源于同学在进行魔法棒控…

    2025年11月6日 用户投稿
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  • 【视觉常识推理】基于paddle复现r2c

    本项目基于Paddle框架复现From Recognition to Cognition: Visual Commonsense Reasoning中的R2C模型,用于解决视觉常识推理任务。该任务要求模型依据图像、相关对象、问题,从四个答案中选出正确项,并从四个原因中选出最合理解释。此复现为相关研究…

    2025年11月6日
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  • 【TMM 2022】SPGNet:串行和并行组网络

    【TMM 2022】SPGNet:串行和并行组网络【TMM 2022】SPGNet:串行和并行组网络【TMM 2022】SPGNet:串行和并行组网络【TMM 2022】SPGNet:串行和并行组网络

    SPGNet是一种基于串行和并行组块的新型卷积神经网络。其深入研究分组卷积,分为串行、并行和串并行三种类型,能捕获多尺度信息且结构紧凑。在图像分类等任务中表现优异,与最先进网络性能相当,在NPU上,类似FLOPs下比MobileNetV2快120%,类似精度下比GhostNetkuai300%以上。…

    2025年11月6日 用户投稿
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  • 基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛 :B榜第12名方案

    该方案基于飞桨实现乒乓球时序动作定位,获B榜第12名。采用宽4s滑窗分割视频为100帧数据,改进BMN模型,将TEM改为双分支融合输出,用DIOU-soft-NMS替代Soft-NMS避免漏检。经数据处理、模型训练与推理,A榜得分44.45754,B榜45.22373,还提出了后续改进方向。 ☞☞☞…

    2025年11月6日
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