fig
-
基于PaddlePaddle2.0.0rc使用LSTM进行北京空气污染序列预测
本项目基于PaddlePaddle2.0.0rc，用2010-2014年北京空气污染数据，通过LSTM和DNN对比预测未来一天某时刻PM2.5。经数据预处理、标准化和滑窗处理，构建模型训练。结果显示，LSTM在时序预测上效果更优，验证集MAE损失更低，未出现过拟合，更适合此类任务。 ☞☞☞AI 智能…
-
AI创造营——AnimeGAN视频动漫化一键生成
本文介绍基于PaddleHub实现一键视频动漫化的方法。先升级安装PaddleHub，设置GPU环境，再通过代码将视频提取为图片，选用animegan_v2系列模型（如宫崎骏、新海诚风格）将图片转为动漫风格并合成视频，最后添加原始音频，完成视频动漫化转换。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI …
-
基于PP-OCRv3的车牌检测和识别
本项目主要基于PaddleOCR套件中的PP-OCR进行车牌的检测与识别，PP-OCR是PaddleOCR自研的实用的超轻量OCR系统，本次使用的模块为PP-OCRv3。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 背景介绍 车牌识别技术…
-
飞桨新人赛：钢铁缺陷检测挑战赛-第1名方案
本文介绍了基于PaddleDetection套件进行钢铁表面缺陷识别的实践过程。先介绍赛题及NEU数据集，含6种热轧带钢缺陷。接着说明数据准备步骤，包括解压、安装工具、改名、拆分及格式转换。然后详述用faster_rcnn_swin_tiny_fpn_3x_coco模型的训练流程，涉及配置文件修改、…
-
基于PaddleDetection的情绪识别
本项目基于PaddleDetection套件的人脸检测模块和VGG情绪七分类模型，实现从图片中检测人脸并分类表情。先介绍项目背景、意义等，再说明fer2013数据集处理过程，构建VGG网络训练，经100轮迭代精度达63%左右，还结合PaddleDetection的人脸识别模型，最后尝试ResNet3…
-
基于PaddleDetection的设备漏油检测
油浸式变压器，是以油作为变压器主要绝缘手段，并依靠油作冷却介质，如油浸自冷，油浸风冷，油浸水冷及强迫油循环等。变压器的主要部件有铁芯，绕组，油箱，油枕，呼吸器，防爆管（压力释放阀），散热器，绝缘套管，分接开关，气体继电器，温度计，净油器等。 油浸变压器硅钢片层间，由于长期浸入变压器，油能渗入其中，并…
-
『医学影像』基于Unet+++实现脊柱MRI定位（上）
本文介绍基于Unet+++实现脊柱MRI定位的项目。因手动选择锥体截面耗时易错，项目将3D数据映射为2D，用深度学习定位L3水平中间轴向切片。处理数据集为PNG格式，定义网络、数据读取类，经训练和验证，测试集平均定位误差为4.0。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用…
-
【AI达人特训营】多模态技术在工业场景中的应用实践：表单识别重命名
计算机视觉在工业领域的应用覆盖文字识别、图像识别、视频识别等，在实际的工作中，有时候需要根据表单图片中的指定区域进行识别并重命名，通过多模态技术实现识别内容的精确提取。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 多模态技术在工业场景中的…
-
PPYOLO训练行人检测模型
该内容为软件杯百度行人跟踪赛题中行人检测模型训练项目说明，介绍借助PaddleDetection工具的实现过程。包括解压MOT20、CrowdHuman数据集，克隆PaddleDetection仓库，处理数据集格式，训练模型，以及模型导出和推理等步骤，还提及版本差异及注意事项。 ☞☞☞AI 智能聊天…
-
【第六期论文复现赛-变化检测】BIT
本文介绍BIT-CD模型复现，该模型将Transformer引入遥感图像变化检测。以改进的ResNet18孪生网络为Backbone提取特征，经Bitemporal Image Transformer处理，再由Prediction Head生成变化预测。还包含环境数据准备、模型训练验证及TIPC测试…
