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该项目基于飞桨构建模型对Fashion-MNIST数据集分类。数据集含60000张训练图、10000张测试图，为28×28灰度图，分10类。项目先解压数据、查看概览，再划分训练集与验证集（8:2），计算均值和方差，定义数据读取器。构建简单卷积神经网络，经两次训练（固定和变动学习率），评估得…

本文围绕MarTech Challenge点击反欺诈预测比赛，介绍了结合XGBoost与PALM语言模型的方案。先进行数据分析与特征工程，筛选关键特征、构建新特征，如数量特征、时间多尺度特征等。再分别用XGBoost五折交叉验证和PALM模型训练预测，最后融合两者结果，以提升点击欺诈识别准确率。 ☞…

本文介绍基于CULane数据集和ERFnet网络实现车道线检测的入门项目。先简述语义分割任务，即像素级分类，类似机器自动“抠图”并按类上色。接着介绍CULane数据集，随后详解项目实操，包括数据处理、ERFnet网络搭建、模型训练与推理，最后展示部署效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI …

本文是对苹果公司2017年VoxelNet论文的复现项目介绍。该网络基于点云实现3D物体检测，通过VFE层提取体素特征，经3D卷积和RPN网络完成检测。项目可训练评估，但单卡训练未达论文精度，存在内存泄漏问题。还介绍了数据集准备、库安装、训练评估步骤及部分结果指标。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…

本文围绕九种蘑菇的图像分类任务展开，采用卷积神经网络结构。先解压数据集并标注，划分出训练集与验证集，定义数据集类并做数据增强。接着选用mobilenet_v2网络，配置优化器等，经100轮训练，通过回调函数保存最佳模型，最后存储模型以备后续评估测试。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…

本文介绍Windows10环境下PaddlePaddle-GPU的安装步骤，包括VS环境、N卡驱动、Anaconda、CUDA、CUDNN及PaddlePaddle-GPU的安装。需注意显卡型号与CUDA版本匹配，30系显卡用CUDA11以上，还提供了软件下载地址和验证方法，鼓励用户留言反馈问题。 …

随着人工智能的发展，它已经逐渐应用于各个领域，但在人工智能解决方案方面，设计师可能会面临新的挑战。本文对此进行了探讨，并提出了一种整合两个学科优势的六步方法，即“人工智能设计”，一起来看看吧。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ …

本文围绕世界人工智能创新大赛AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一，提出优化方案。在原baseline基础上更换更优模型并微调，得分提升1.955%至0.99171，排名39/137。介绍数据处理流程，包括格式转换、划分训练验证集等，还涉及模型构建与预测，最后总结尝试及优化建议。 ☞☞☞AI 智能聊…

本文围绕智能导盲机器狗比赛展开，介绍赛事对模型大小和检测速度的要求，分享三种模型选择思路：小模型加法、大模型减法及先减重再提速。还分析了数据集分布，细讲第三种思路中Backbone和Neck的处理，如用CSP结构减重、SPPF替代SPP提速等。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, …

北京时间2023年8月16日，WAVE SUMMIT深度学习开发者大会由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，在此次会议上，百度首席技术官兼深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰发表了主题演讲。王海峰首次公开表示，大语言模型已经具备了理解、生成、逻辑、记忆等人工智能的核心基础能力，为通用人工…