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飞桨常规赛：中文场景文字识别- 12月第8名方案
该内容围绕中文场景文字识别常规赛展开，介绍了比赛任务是用飞桨框架预测图像文字行内容。涵盖数据集情况，利用PaddleOCR的配置、训练、评估、预测等流程，包括模型选择、参数设置、预训练模型使用，以及结果提交相关的模型导出等内容。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 …
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多模态版Llama2上线，Meta发布AnyMAL
在多个基准测试中均刷新了业界最好的 zero-shot 性能。 一个统一的模型，可以对不同模态输入内容（文本、图像、视频、音频、IMU 运动传感器数据）实现理解，并生成文本响应，技术基于 Llama 2，来自 Meta。 昨天，多模态大模型 AnyMAL 的研究吸引了 AI 研究社区的关注。 大型语…
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基于PaddlePaddle2.0-构建长短期记忆网络
本文介绍用PaddlePaddle2构建长短期记忆网络模型。先讲引入时间步的单隐藏层、多隐藏层模型，说明隐藏层输出与输入及前一时间步输出的关系；再阐述长短期记忆网络通过输入门、遗忘门、输出门处理长跨度时间依赖。最后用该模型对IMDB电影评论做情感预测，经10轮训练，测试集准确率约84% –…
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打码就安全了？像素化（马赛克）破解技术Depix简介
本文介绍了能破解文本马赛克的Depix项目。其基于线性方框滤波器原理，利用德布鲁因序列生成查找图像，通过匹配像素化区块还原文本，非AI生成式恢复。该项目有字体等限制，用法简单，可结合OCR实现自动化，前人曾用穷举法，作者批判了GAN的生成式恢复。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索,…
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多模态情感分析中的特征抽取问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 多模态情感分析中的特征抽取问题，需要具体代码示例 一、引言随着社交媒体和互联网的发展，人们在日常生活中产生了大量的多模态数据，包括图像、文本、音频和视频等。这些多模态数据中蕴含丰富的情感信息，而…
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语音识别技术中的噪声干扰问题
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 语音识别技术中的噪声干扰问题，需要具体代码示例 随着科技的不断进步，语音识别技术在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。但是在实际应用中，语音识别往往会受到噪声的干扰，导致其准确性明显下降。因此，…
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从0到1：手把手教你使用LSTM进行情感分析
人类自然语言具有高度的复杂性，相同的对话在不同的情景，不同的情感，不同的人演绎，表达的效果往往也会迥然不同。简单的说，我们可以将情感分析（sentiment classification）任务定义为一个分类问题，即指定一个文本输入，机器通过对文本进行分析、处理、归纳和推理后自动输出结论。 ☞☞☞AI…
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文生3D模型大突破！MVDream重磅来袭，一句话生成超逼真三维模型
这真是太不可思议了！ 现在只需打几个字就能轻松地创造出精美而高质量的3D模型了？ 这不，国外一篇博客引爆网络，把一个叫MVDream的东西摆到了我们面前。 用户只需要寥寥数语，就可以创造出一个栩栩如生的3D模型。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek…
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针对目标检测的对抗攻击
本项目测试YOLOv3模型鲁棒性，利用PaddleDetection库，在COCO2017数据集上训练模型，其对dog.jpg检测精确率达98%。通过添加椒盐噪声生成对抗样本dog2.png，再次检测时，正确率大幅下降，部分目标甚至消失，以此展示对抗样本对模型检测能力的攻击效果。 ☞☞☞AI 智能聊…
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宏碁传奇Edge 16评测：内置Ryzen AI引擎的锐龙7 7840U的性能考察
在这个万物互联的时代，人工智能早已渗透到各行各业，日常生活中接触的数码电子产品，几乎都实现了智能化，而作为重要生产力工具的pc，除了硬件性能上的提升，机身、需要重新写作的是：显示屏的变化外，与ai人工智能似乎毫不相干，但这并不是说人们不需要，比如amd最 新推出锐龙7040系列处理器内置的专用ryz…
