自动驾驶
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人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺平道路
预计到2030年，有60%的人口将生活在城市地区。为了实现城镇化的进步，高效的人员流动至关重要。在各种公共交通方式中，铁路被认为是每乘客公里能源消耗最高效、最有效的选择。这是因为铁路系统不仅可以大大缓解城市拥堵问题，还能减少环境污染和交通事故的发生率。提升铁路网络的质量和覆盖范围，将有助于促进城市发…
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清华叉院、理想提出DriveVLM，视觉大语言模型提升自动驾驶能力
在自动驾驶领域，研究人员也在朝着 gpt/sora 等大模型方向进行探索。 与生成式 AI 相比，自动驾驶也是近期 AI 最活跃的研究和开发领域之一。要想构建完全的自动驾驶系统，人们面临的主要挑战是 AI 的场景理解，这会涉及到复杂、不可预测的场景，例如恶劣天气、复杂的道路布局和不可预见的人类行为。…
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特斯拉：坚持视觉处理方案
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 近日，%ignore_a_1%官方发布声明，强调继续采用视觉处理方案，致力于让每个人都能负担得起安全且智能的产品。通过特斯拉的视觉处理方案和端到端神经网络，结合数十亿真实世界数据样本的训练，实现…
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全球首个，中国将主持编制铁路自动驾驶国际标准
本站 7 月 11 日消息，据中国铁道建筑报报道，日前，在瑞典斯德哥尔摩召开的国际标准化组织 ISO / TC269 / SC3 第 9 次全体大会上，经过法国、德国、日本等 13 个国家的专家及 UIC 观察员全体投票，一致同意通过了由中国铁建铁四院技术专家冯梅牵头的《应用自动驾驶模式的运营规则导…
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前特斯拉总监、OpenAI大牛Karpathy：我被自动驾驶分了心，AI智能体才是未来！
近日，OpenAI联合创始人，曾经TeslaAI总监，现在又重新返回OpenAI的Andrej Karpathy在一个开发者活动上，分享了自己对于AI智能体的看法。 7年前，研究AI智能体的时机还不成熟 他先聊到了自己早期在OpenAI工作时（2016年左右），当时的业界潮流就是研究如何用强化学习的…
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Think2Drive：首个用于自动驾驶的基于模型的RL方法（上海交大）
在carla v2中以专家级的熟练程度运行。 题目：Think2Drive: Efficient Reinforcement Learning by Thinking in Latent World Model for Quasi-Realistic Autonomous Driving (in C…
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“大大震惊”一位CTO：GPT-4V自动驾驶五连测
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 万众瞩目之下，今天GPT4终于推送了visi%ignore_a_1%n相关的功能。 今天下午抓紧和小伙伴一起测试了一下GPT对于图像感知的能力，虽有预期，但是还是大大震惊了我们。 核心观点： 我认为自动驾驶中和语义相关的问…
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自动驾驶仿真大观！一起聊聊自动驾驶仿真这个行当！
各位听众朋友大家好！又到了仿真大观园节目时间了！今天将由我来为大家浮光掠影地介绍一下自动驾驶仿真这个行当。 首先说为什么自动驾驶需要仿真。几年前看非诚勿扰，嘉宾黄澜表示要有2/3的人接受自动驾驶她才会接受，体现了普通群众对于自动驾驶安全性的关注。而为了要保证安全性，自动驾驶算法在真正大规模应用之前，…
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Exciting！GPT-4V在自动驾驶中初探
update: 增加了一个新的例子，%ignore_a_1%配送车驶入新浦水泥地 万众瞩目之下，今天GPT4终于推送了vision相关的功能。今天下午抓紧和小伙伴一起测试了一下GPT对于图像感知的能力，虽有预期，但是还是大大震惊了我们。TL;DR 就是我认为自动驾驶中和语义相关的问题应该大模型都已经…
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定制VSCode自动驾驶仿真环境与感知算法测试
搭建高效自动驾驶仿真测试环境，VSCode通过配置多语言开发、集成Carla等仿真平台、实现调试与可视化，成为连接算法与数据的核心枢纽。 搭建一个高效的自动驾驶仿真与感知算法测试环境，VSCode 是一个非常实用的开发工具。通过合理定制，它不仅能提升编码效率，还能无缝对接仿真平台和算法验证流程。重点…
