自动驾驶
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RV融合性能拉爆！RCBEVDet：Radar也有春天，最新SOTA！
写在前面&笔者的个人理解 这篇讨论文关注的主要问题是3D目标检测技术在自动驾驶进程中的应用。尽管环境视觉相机技术的发展为3D目标检测提供了高分辨率的语义信息，这种方法因无法精确捕获深度信息和在恶劣天气或低光照条件下的表现不佳等问题而受限。针对这一问题，讨论提出了一种结合环视相机和经济型毫米波…
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马斯克预测：特斯拉全自动驾驶将在今年实现 对AI深度变化感到担忧
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 他强调特斯拉已经接近实现无人干预的全%ignore_a_1%状态，并指出了全自动驾驶的实用性和提高汽车使用率的重要性。马斯克同时表示特斯拉对于与其他汽车制造商分享和许可自动驾驶技术非常感兴趣。 …
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Gary Marcus：自动驾驶汽车状况频出，仍未赢得认可
2016年，《纽约时报》一篇关于%ign%ignore_a_1%re_a_1%汽车的文章开头写道：“自动驾驶汽车时代已经到来，一些汽车制造商已投资数十亿美元进行研发……并在美国的一些城市开始测试。”经过7年的时间，自动驾驶技术取得了哪些进展呢？ 纽约大学的心理学和神经科学荣誉教授Gary Marcu…
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英国拟出新规，特斯拉或面临自动驾驶汽车禁售
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 据消息称，英国将出台《自动驾驶汽车法案》，特斯拉有可能被禁止在英国销售自动驾驶汽车。此举将给埃隆·马斯克和特斯拉带来重大挫折 英国交通运输部计划明年发布相关法规，规定未经批准的汽车制造商不得将车…
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初学者必备，NeRF学习笔记洞察一切！
神经辐射场究竟是什么 辐射场：由光源发出的光线在场景中的传播和反射过程中所形成的能量分布。通俗来说就是一个函数，记录了空间某个位置处向某个方向的辐射信息，辐射信息（或者说能量分布）其实就是颜色、亮度、阴影等信息。这里的方向需要额外留意，它是nerf实现真实重建的重要因素之一！ 由此引出神经辐射场的概…
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人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺平道路
预计到2030年，有60%的人口将生活在城市地区。为了实现城镇化的进步，高效的人员流动至关重要。在各种公共交通方式中，铁路被认为是每乘客公里能源消耗最高效、最有效的选择。这是因为铁路系统不仅可以大大缓解城市拥堵问题，还能减少环境污染和交通事故的发生率。提升铁路网络的质量和覆盖范围，将有助于促进城市发…
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清华叉院、理想提出DriveVLM，视觉大语言模型提升自动驾驶能力
在自动驾驶领域，研究人员也在朝着 gpt/sora 等大模型方向进行探索。 与生成式 AI 相比，自动驾驶也是近期 AI 最活跃的研究和开发领域之一。要想构建完全的自动驾驶系统，人们面临的主要挑战是 AI 的场景理解，这会涉及到复杂、不可预测的场景，例如恶劣天气、复杂的道路布局和不可预见的人类行为。…
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特斯拉：坚持视觉处理方案
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 近日，%ignore_a_1%官方发布声明，强调继续采用视觉处理方案，致力于让每个人都能负担得起安全且智能的产品。通过特斯拉的视觉处理方案和端到端神经网络，结合数十亿真实世界数据样本的训练，实现…
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全球首个，中国将主持编制铁路自动驾驶国际标准
本站 7 月 11 日消息，据中国铁道建筑报报道，日前，在瑞典斯德哥尔摩召开的国际标准化组织 ISO / TC269 / SC3 第 9 次全体大会上，经过法国、德国、日本等 13 个国家的专家及 UIC 观察员全体投票，一致同意通过了由中国铁建铁四院技术专家冯梅牵头的《应用自动驾驶模式的运营规则导…
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前特斯拉总监、OpenAI大牛Karpathy：我被自动驾驶分了心，AI智能体才是未来！
近日，OpenAI联合创始人，曾经TeslaAI总监，现在又重新返回OpenAI的Andrej Karpathy在一个开发者活动上，分享了自己对于AI智能体的看法。 7年前，研究AI智能体的时机还不成熟 他先聊到了自己早期在OpenAI工作时（2016年左右），当时的业界潮流就是研究如何用强化学习的…
