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本文介绍基于PaddleOCR复现CVPR2021论文提出的FCENet文本检测算法。该算法用傅里叶变换建模任意形状文本框，采用ResNet+FPN架构，含分类和回归分支。文中说明CTW1500数据集情况，复现精度达Hmean 0.854，还介绍了AI Studio在线运行、训推一体流程及本地运行方…

人工智能现在每天都在发展，大型语言模型变得越来越强大。通过使用ai工具，工作效率得到了显著提高，只需要输入几个字符并按下tab键，代码即可自动完成。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 除了代码补全之外，我们还可以让AI帮助我们自…

本项目用Paddle2.0复现RAN，在10类动物数据集（8:2划分）上实验，对比RAN-56与ResNet50。RAN-56验证准确率85.26%，远高于ResNet50的58.88%，体现注意力机制优势。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R…

本文介绍了基于PaddleDetection的目标检测项目流程，包括克隆仓库、安装依赖、编译安装等步骤。还涵盖数据集准备，如查看COCO标注、解压和配置数据集，以及模型训练、预测、导出，最后说明代码提交及优化方法，如调整阈值等。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 …

该项目基于飞桨构建模型对Fashion-MNIST数据集分类。数据集含60000张训练图、10000张测试图，为28×28灰度图，分10类。项目先解压数据、查看概览，再划分训练集与验证集（8:2），计算均值和方差，定义数据读取器。构建简单卷积神经网络，经两次训练（固定和变动学习率），评估得…

本文围绕MarTech Challenge点击反欺诈预测比赛，介绍了结合XGBoost与PALM语言模型的方案。先进行数据分析与特征工程，筛选关键特征、构建新特征，如数量特征、时间多尺度特征等。再分别用XGBoost五折交叉验证和PALM模型训练预测，最后融合两者结果，以提升点击欺诈识别准确率。 ☞…

本文介绍基于CULane数据集和ERFnet网络实现车道线检测的入门项目。先简述语义分割任务，即像素级分类，类似机器自动“抠图”并按类上色。接着介绍CULane数据集，随后详解项目实操，包括数据处理、ERFnet网络搭建、模型训练与推理，最后展示部署效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI …

当前大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 如 GPT4 在遵循给定图像的开放式指令方面表现出了出色的多模态能力。然而，这些模型的性能严重依赖于对网络结构、训练数据和训练策略等方案的选择，但这些选择并没有在先前的文献中被广泛讨论。此外，目前也缺乏合适的基准 (benc…

本文是对苹果公司2017年VoxelNet论文的复现项目介绍。该网络基于点云实现3D物体检测，通过VFE层提取体素特征，经3D卷积和RPN网络完成检测。项目可训练评估，但单卡训练未达论文精度，存在内存泄漏问题。还介绍了数据集准备、库安装、训练评估步骤及部分结果指标。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…

本文围绕九种蘑菇的图像分类任务展开，采用卷积神经网络结构。先解压数据集并标注，划分出训练集与验证集，定义数据集类并做数据增强。接着选用mobilenet_v2网络，配置优化器等，经100轮训练，通过回调函数保存最佳模型，最后存储模型以备后续评估测试。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…