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轻量级人像分割模型：SINet 和 ExtremeC3Net
本文介绍SINet和ExtremeC3Net两个轻量级人像分割模型，二者参数分别为0.087M、0.038M，Flop为0.064G、0.128G。可通过PaddleHub快速调用，也能基于PaddleInference推理部署，并给出了Paddle2.0上的实现代码。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…
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【PaddlePaddle】基础理论教程 – 卷积神经网络概论
本文围绕二维卷积及卷积神经网络展开，先讲解二维卷积运算的概念、原理及Paddle框架实现，介绍卷积算子的定义、参数。还阐述卷积神经网络的卷积层、汇聚层算子，最后以LeNet为例，说明其在手写体数字识别任务中的数据集构建、模型构建、训练、评价与预测过程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能…
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【论文复现赛第六期-语义分割】CCNet
本文复现了CCNet语义分割模型，其核心为Criss-Cross Attention模块，通过循环操作让像素建立联系以获取丰富语义。使用PaddleSeg复现，采用ResNet101骨干网，在Cityscapes验证集上mIoU达80.95%，已合入PaddleSeg，还提供了训练、验证等流程及复现…
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【PaddleHub模型贡献】一行代码实现蛇种识别
该内容围绕蛇类识别模型展开，先安装PaddleX，解压数据集并划分，设置GPU后进行图像预处理与增强，定义数据迭代器，用ResNet50_vd_ssld模型训练，接着导出并转换模型为PaddleHub模块，测试单张和多张图片识别效果，最后介绍在GitHub提pr的步骤。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…
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EfficientFormer: 速度上可以与MobileNet媲美的ViT
EfficientFormer是纯Transformer模型，经优化设计，在移动设备上表现优异。最快的L1在ImageNet-1K准确率79.2%，iPhone 12延迟1.6毫秒，与MobileNetv2×1.4速度相当，证明合理设计的Transformer能兼顾低延迟与高性能。 ☞☞☞AI 智能…
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【AI达人创造营】菜市场常见鱼类分类从0到PaddleLite部署
本项目针对30种菜市场常见鱼类，收集1917张图片构建数据集，用MobileNetV2模型训练分类模型，经35轮训练后保存模型。通过Paddle-Lite将模型转为.nb文件，在Android Studio中配置环境，基于Paddle-Lite-Demo修改相关文件实现安卓部署，可通过拍照或相册图片…
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SoraAI工具怎么视频生成AI民间故事_SoraAI工具视频生成AI民间故事全面操作解析
首先需确保输入文本完整并正确设置参数，具体步骤包括：撰写结构清晰的AI民间故事文本并标注场景转换点，保存为UTF-8编码的story_ai_folktale.txt文件；在SoraAI中使用sora –input指定输入文件，设置–duration 60、–sty…
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【AI达人特训营】SIOU论文复现：Powerful的回归框学习能力
本文介绍多目标跟踪中二分图匹配的匈牙利算法与KM算法。先解释完美匹配、二分图、最大匹配、交错路径等概念，以男女配对为例，演示匈牙利算法流程：通过匹配与寻找增广路径交替操作实现最大匹配，并附代码及输入输出说明，展示算法如何解决二分图无权匹配问题。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, …
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HorNet: 高效的空间交互模块
本文提出递归门控卷积(gnConv)，它通过门控卷积核递归设计执行高效、可扩展和平移等变的高阶空间交互，即插即用来改进各种视觉Transformer和基于CNN的模型，并提出新的视觉骨干网络家族：HorNet ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R…
