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  • 手把手教你 win10 安装Paddlepaddle-GPU

    手把手教你 win10 安装Paddlepaddle-GPU手把手教你 win10 安装Paddlepaddle-GPU手把手教你 win10 安装Paddlepaddle-GPU手把手教你 win10 安装Paddlepaddle-GPU

    本文介绍Windows10环境下PaddlePaddle-GPU的安装步骤,包括VS环境、N卡驱动、Anaconda、CUDA、CUDNN及PaddlePaddle-GPU的安装。需注意显卡型号与CUDA版本匹配,30系显卡用CUDA11以上,还提供了软件下载地址和验证方法,鼓励用户留言反馈问题。 …

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 飞桨常规赛:点击反欺诈预测 5月第2名方案

    飞桨常规赛:点击反欺诈预测 5月第2名方案飞桨常规赛:点击反欺诈预测 5月第2名方案飞桨常规赛:点击反欺诈预测 5月第2名方案飞桨常规赛:点击反欺诈预测 5月第2名方案

    该项目针对点击反欺诈二分类任务,通过数据分析发现android_id、语言特征影响大,时间特征影响小。构建了DCN、xDeepFM、MaskNet等模型,对比效果后选择表现佳的模型,经参数调整和模型融合优化,最终生成提交文件,完成欺诈点击识别。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, …

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 【Paddle打比赛】AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一优化方案

    【Paddle打比赛】AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一优化方案【Paddle打比赛】AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一优化方案【Paddle打比赛】AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一优化方案【Paddle打比赛】AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一优化方案

    本文围绕世界人工智能创新大赛AIWIN手写字体OCR识别竞赛任务一,提出优化方案。在原baseline基础上更换更优模型并微调,得分提升1.955%至0.99171,排名39/137。介绍数据处理流程,包括格式转换、划分训练验证集等,还涉及模型构建与预测,最后总结尝试及优化建议。 ☞☞☞AI 智能聊…

    2025年11月9日 用户投稿
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  • 导盲赛道思路分享

    本文围绕智能导盲机器狗比赛展开,介绍赛事对模型大小和检测速度的要求,分享三种模型选择思路:小模型加法、大模型减法及先减重再提速。还分析了数据集分布,细讲第三种思路中Backbone和Neck的处理,如用CSP结构减重、SPPF替代SPP提速等。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, …

    2025年11月9日
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  • 飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 10月第2名方案

    飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 10月第2名方案飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 10月第2名方案飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 10月第2名方案飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 10月第2名方案

    该方案为飞桨遥感影像地块分割赛题10月第2名方案,借鉴榜首模型结构,采用HRNet_W48+OCRNet,loss结合LovaszSoftmax和CrossEntropy。数据集经处理剔除无效样本,用多种增强策略。训练用Momentum优化器等,预测选50轮模型,提分点含数据增强等。 ☞☞☞AI 智…

    2025年11月8日 用户投稿
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  • 飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 7月第5名方案

    飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 7月第5名方案飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 7月第5名方案飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 7月第5名方案飞桨常规赛:遥感影像地块分割 – 7月第5名方案

    本文围绕遥感影像地块分割比赛展开,介绍了赛题任务、数据来源及简介。阐述了数据集、模型和参数的考虑思路,还提供了基于PaddleSeg的基线方案,包括安装依赖、配置数据集、模型训练和预测等步骤,最后总结了可改进之处,如增加数据增强等。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使…

    2025年11月8日 用户投稿
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  • 基于 PaddleVideo 的TokShift-Transformer复现

    本文介绍飞桨论文复现挑战赛第六期Token Shift Transformer视频分类冠军复现代码,已入Paddle Video套件。该代码复现的模型结合ViT与TSM,在UCF101数据集上,以特定条件达成92.81%的Top1准确率,超目标值,并说明了相关操作步骤与结构。 ☞☞☞AI 智能聊天,…

    2025年11月8日
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  • 基于PaddleOCR的渔船牌照识别

    基于PaddleOCR的渔船牌照识别基于PaddleOCR的渔船牌照识别基于PaddleOCR的渔船牌照识别基于PaddleOCR的渔船牌照识别

    本文采用PaddleOCR开源项目实现渔船牌照识别。因开源数据集少,自行按规则生成1000张渔牌数据,按8:2划分训练集与测试集。经环境安装、预训练模型获取、数据集处理、模型训练等步骤,最终实现识别,虽因训练时长可能效果欠佳,但完成了基本流程。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, …

    2025年11月8日 用户投稿
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  • 在自定义数据集上实现OpenAI CLIP

    在自定义数据集上实现OpenAI CLIP在自定义数据集上实现OpenAI CLIP在自定义数据集上实现OpenAI CLIP在自定义数据集上实现OpenAI CLIP

    在2021年1月,openai宣布了两个新模型:dall-e和clip。这两个模型都是多模态模型,以某种方式连接文本和图像。clip的全称是对比语言-图像预训练(contrastive language-image pre-training),它是一种基于对比文本-图像对的预训练方法。为什么要介绍c…

    2025年11月8日 用户投稿
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  • 基于全色影像引导数据分布变化的高光谱全色融合网络-Pgnet

    基于全色影像引导数据分布变化的高光谱全色融合网络-Pgnet基于全色影像引导数据分布变化的高光谱全色融合网络-Pgnet基于全色影像引导数据分布变化的高光谱全色融合网络-Pgnet基于全色影像引导数据分布变化的高光谱全色融合网络-Pgnet

    本文提出基于PaddlePaddle的Pgnet网络,用于大比例(ratio=16)高光谱与全色影像融合。该网络从纠正数据分布角度,设计PDIN子网络,结合多层上采样和像素级注意力机制。通过编码器-融合-解码器框架在丰度空间处理,经多数据集实验验证,在光谱和空间保真度上表现优异,证实了数据分布变换注…

    2025年11月8日 用户投稿
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