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【NLP+Android】AI 对联 APP
该项目是对联生成系统的升级版本，从简单界面可视化升级为Android APP。项目用Seq2seq框架，先处理对联数据，建立语料库和字典，划分数据集并封装。接着搭建Encoder、AttentionLayer等网络组件，定义损失函数和超参数后训练模型。还涉及模型预测及动态图转静态图，最后进行Andr…
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毕业季–DIY毕业照
本项目针对疫情期间毕业生无法拍摄毕业照的遗憾，提供DIY毕业照解决方案。通过AI换lian将个人人脸合成到样本图，再经毕业服装抠图与合成、人体抠图与学校背景合成，完成毕业照制作。使用paddlehub等工具实现，但存在服装学科颜色、帽子垂穗处理等需完善的瑕疵，最终祝福毕业生前程似锦。 ☞☞☞AI 智…
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深度学习科研，如何高效进行代码和实验管理？
回答一 作者：叶小飞 链接：https://www.zhihu.com/question/269707221/answer/2281374258 我之前在北美奔驰落地时，曾有段时间为了测试不同的结构和参数，一周能训练一百来个不同的模型，为此我结合公司前辈们的做法和自己的一点思考总结了一套高效的代码…
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目标智能体社会，MetaGPT携手Jürgen Schmidhuber团队
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 过去数月，MetaGPT [1] 的智能体（Agents）软件公司实例让人印象深刻，它迅速在 GitHub 获得了30k star，也获得了数十个全球专业媒体与大V报道。但智能体软件公司只是智能…
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无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类
在机器学习中，术语ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 在监督学习领域，已经广泛研究和应用了这种方法，尤其是在分类问题上，像Ran…
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车用图像传感器参数小议——信噪比
作者 | 安森美中国区汽车现场应用工程经理 william chen 智能驾驶如今渐渐成为汽车的一个常见功能，它增强了汽车和驾驶员的感知能力，降低了驾驶员的工作强度，同时可以有效提高行车的安全性。这其中，基于CMOS 图像传感器的摄像头是智能驾驶系统感知外界环境的主要工具之一。 CMOS图像传感器是…
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选择适合你的方式：揭秘Java连接MySQL的最佳实践
在Java开发中，连接MySQL是一项非常普遍的任务。接下来，我们将分享连接MySQL的最佳实践，并提供针对不同情况的方法选择 Java连接MySQL的方式有多种，下面我们将逐个介绍这些方式，并讨论它们的优劣和适用场景。 连接MySQL的JDBC驱动程序：JDBC（Java Database Con…
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使用工具包可将大型模型推理性能提升40倍
英特尔® Extension for Transformer是什么？ 英特尔® Extension for Transformers[1]是英特尔推出的一个创新工具包，可基于英特尔® 架构平台，尤其是第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（代号Sapphire Rapids[2]，SPR）显著加速基于…
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数字图像处理的图像操作
在计算机视觉和图像处理中，图像操作起着至关重要的作用。这些操作对于预处理、提升图像质量和启用高级算法等任务至关重要。在计算机视觉领域，调整大小、裁剪、调整亮度/对比度/伽玛和几何变换等操作是基础操作。它们能够进行高效计算、提取感兴趣区域、规范化图像强度和几何校准。在图像处理方面，这些操作对于降低采样…
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从零开始搭建一个手写数字识别网络
本文介绍了用飞桨（PaddlePaddle）框架处理MNIST手写数字数据集的流程：导入paddle、numpy等库，加载并归一化数据，设计LeNet及全连接网络模型，用Adam优化器等配置模型后训练2轮，测试集评估准确率达98.63%，最后用模型成功预测手写数字。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…
