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【AI达人创造营第二期】通过数据增强来处理数据不平衡问题的示例
本文以柠檬四分类不平衡数据集为例，介绍用数据增强处理数据不平衡的方法。先展示数据集类别样本量差异，通过旋转、模糊等手段生成新图拉齐各类样本，分割训练与验证集后训练模型，结果显示处理后模型准确率提升，证明该方法有效。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSee…
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基于Oxford-IIIT Pet数据集实现PaddleHub猫咪一键抠图
本文基于Oxford-IIIT Pet数据集，用PaddleSeg实现猫咪一键抠图。提取猫数据集并重新制作标签（背景为0、图像为1），划分训练、测试、评估集后，配置FCN模型（HRNet骨干）训练，2100轮时mIoU达0.7874，导出静态模型并通过PaddleHub部署，可实现猫咪抠图，用于制作…
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万圣节人物写真生成器（PaddleHub实现）
本文介绍零成本DIY网红万圣节写真的方法：用PaddleHub的deeplabv3p_xception65_humanseg模型进行人物抠图并更换背景（需注意背景尺寸匹配），再通过ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640模型检测脸部，添加经美图秀秀…
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别再乱用了，Java 21 将弃用、删除这些功能！
尽管java 是我使用过的向后兼容程度最高的语言和环境之一，但始终存在功能弃用甚至删除的可能性。java 21 将弃用两个功能，这就是我们今天要讨论的内容。 1 为什么要弃用功能？ 弃用代码或功能意味着不鼓励使用它，并且可能在未来的版本中不再存在。为什么不鼓励它可能有很多原因。 弃用的最常见原因是：…
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机器学习二维系统相变
本文基于凝聚态物理中Ising模型的相变理论，利用机器学习技术（如卷积网络）对其相变进行分类。通过蒙特卡洛模拟生成数据集，区分有序（有磁性，序参量非零）与无序（无磁性，序参量为零）状态，完成数据集处理、模型组网、训练及验证，实现对Ising模型相变的有效区分。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, A…
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飞桨常规赛：点击反欺诈预测-10月第2名方案
本文围绕广告欺诈预测这一二分类任务展开，流程涵盖数据分析、特征工程等。对类别特征用Embedding处理，连续特征标准化；模型维持baseline结构，含embedding、concat等层，采用RMSProp优化器与交叉熵损失。还指出可从特征工程、模型结构等方面改进。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答…
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家具家电通用三维图文大模型系统中的首创无需指导、泛化使用形象化模型
这几天，家务活都被机器人抢着干了。 前脚来自斯坦福的会用锅的机器人刚刚登场，后脚又来了个会用咖啡机的机器人 Figure-01 。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ Figure-01只需观看示范视频，再进行10小时的训练，就能…
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『行远见大』让 Matplotlib 生成的图表显示汉字
该项目解决了AI Studio上Matplotlib生成图表无法显示汉字的问题，内置微软雅黑、楷体等五种字体。以国民经济核算季度数据为例，展示了散点图、折线图、直方图、饼图的绘制，供学习参考，致敬开源，无商业用途。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSee…
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从开发到部署：自动化机器学习
构建机器学习 (ml) 模型既引人入胜又复杂，需要仔细完成一系列步骤。从机器学习模型开发到部署，是人工智能落地的关键阶段。一个基于正确算法和相关数据、经过良好训练的模型，能够涵盖开发阶段，之后的重点将转向部署。 部署机器学习模型可能是一个繁琐的过程：构建 API、容器化、管理依赖项、配置云环境以及设…
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百度网盘AI大赛-表格检测进阶：表格的结构化优胜方案
百度网盘AI大赛表格结构化赛题需检测表格、行、列及合并单元格。方案选用ppyoloe-plus X网络，通过扩充有遮挡数据、增大训练resize尺寸、替换SIOU为回归损失优化，经300轮训练，单图耗时合规，获第9名，还提及有效、无效策略及待优化点。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…
